1.一种敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，包括：根据敏感设备的耐受曲线生成敏感设备不确定区域故障样本数据；按预设等间隔的采样规则从所述设备不确定区域故障样本数据中获取采样样本数据，并对所述采样样本数据进行拟合得到数据拟合点；根据所述数据拟合点、预先建立的设备侧故障概率函数和电网侧概率密度函数，获得所述敏感设备在不确定区域的兼容概率；所述设备侧故障概率函数为所述敏感设备的耐受曲线不确定区域故障概率密度函数；所述电网侧概率密度函数为电网暂降幅值和持续时间的概率分布函数；所述设备侧故障概率函数包括敏感设备在B区域的故障概率函数fd,x(T)和在C区域的故障概率函数fd,y(U)；所述电网侧概率密度函数包括电网暂降的持续时间的概率分布函数fg,x(T)和暂降幅值的概率分布函数fg,y(U)；所述预先建立的设备侧不确定区域故障概率函数和电网侧电压暂降幅值和持续时间的概率函数的建立步骤包括：根据最大熵原理得到的概率密度函数表达式为：其中，x为任意实数，a为线性变换因子且 λi(i＝0,1,...,n)为拉格朗日乘子，i为拉格朗日乘子的编号，n为拉格朗日乘子的个数，a、λi为待求参数；设μi(i＝1,2,...,n)是随机变量的第i阶原点矩，可由所述故障样本数据计算得出，则可根据最大熵原理推导出：根据改进最大熵法，对其进行对数变换，再带入 可得：根据暂降类型，对所述数据拟合点进行对数变换，并利用线性最小二乘法求解未知参数a、λi，得到不同暂降类型下所述敏感设备在B区域的故障概率函数fd,x(T)和在C区域的故障概率函数fd,y(U)以及电网暂降的持续时间的概率分布函数fg,x(T)和暂降幅值的概率分布函数fg,x(U)。
2.根据权利要求1所述的敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，还包括：根据敏感设备的耐受曲线生成敏感设备正常运行区的暂降样本数据；在所述获得所述敏感设备在不确定区域的兼容概率之后还包括步骤：根据所述敏感设备在不确定区域的兼容概率、所述敏感设备不确定区域故障样本数据和所述敏感设备正常运行区的暂降样本数据，获得敏感设备与电网电压暂降的兼容次数。
3.根据权利要求2所述的敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，所述按预设等间隔的采样规则从所述设备不确定区域故障样本数据中获取采样样本数据的步骤包括：在(Tmin,Tmax)区间内，从Tmin开始等间隔增大持续时间生成第一故障样本点，从Tmin开始等间隔减小持续时间生成第一正常样本点；在(Umin,Umax)区间内，从Umax开始等间隔减小电压幅值生成第二故障样本点，从Umax开始等间隔增大电压幅值生成第二正常样本点；将第一故障样本点、第二故障样本点组成的集合作为敏感设备不确定区域故障样本数据空间；将所述第一正常样本点和所述第二正常样本点组成的集合作为敏感设备正常运行区的暂降样本数据空间；其中，Tmax、Tmin分别为正常运行区域和故障运行区域临界处的持续时间临界值的最大值和最小值，Umax、Umin分别为正常运行区域和故障运行区域临界处的暂降电压临界值的最大值和最小值。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，所述根据所述数据拟合点、预先建立的设备侧故障概率函数和电网侧概率密度函数，获得所述敏感设备在不确定区域的兼容概率的步骤包括：根据所述数据拟合点、电压暂降类型、预先建立的设备侧故障概率函数和电网侧概率密度函数，获得所述敏感设备在不同电压暂降类型下在不确定区域的兼容概率。
5.根据权利要求4所述的敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，将不确定区域可划分为A、B、C三个区域：A区域内，暂降电压Umin<U<Umax且持续时间Tmin<T<Tmax；B区域内，暂降电压U<Umin且持续时间Tmin<T<Tmax；C区域内，暂降电压Umin<U<Umax且持续时间Tmax<T；所述对采样样本数据进行拟合得到数据拟合点的步骤包括：根据所述敏感设备不确定区域故障样本数据，按照预设的直方图条数，分别统计B区域中的所述故障样本数据随所述持续时间的分布概率和C区域中的所述故障样本随所述暂降幅值的分布概率，得到数据拟合点。
6.根据权利要求5所述的敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，所述根据所述数据拟合点、预先建立的设备侧故障概率函数和电网侧概率密度函数，获得所述敏感设备在不确定区域的兼容概率的步骤包括：根据所述敏感设备在B区域的故障概率函数fd,x(T)、和电网暂降的持续时间的概率分布函数fg,x(T)和所述数据拟合点，获得B区域的敏感设备故障概率P1：其中，τ max 为电压暂降样本的持续时间的最大值；根据所述敏感设备故障概率P1，获得B区域内所述敏感设备的兼容概率R1＝1-P1；根据所述敏感设备在C区域的故障概率函数fd,y(U)、电压暂降幅值的概率分布函数fg,y(U)和所述数据拟合点，获得C区域的敏感设备故障概率P2：其中，umin为电网暂降样本中暂降幅值的最小值；根据所述敏感设备故障概率P2，获得C区域内所述敏感设备的兼容概率R2＝1-P2；设暂降幅值U和持续时间T是相互独立的变量，获得A区域的敏感设备故障概率P3＝P1·P2；根据所述敏感设备故障概率P3，获得A区域内所述敏感设备的兼容概率R3＝1-P3。
7.根据权利要求6所述的敏感设备与电网电压暂降兼容性分析方法，其特征在于，所述根据所述敏感设备在不确定区域的兼容概率、所述敏感设备不确定区域故障样本数据和所述敏感设备正常运行区的暂降样本数据，获得敏感设备与电网电压暂降的兼容次数的步骤包括：获取所述敏感设备分别在A、B和C区域的暂降次数N2、N’2和N”2，以及所述敏感设备在正常运行区的暂降次数N1；根据所述敏感设备分别在A、B和C区域的兼容概率R1、R2和R3，获得所述敏感设备与电网电压暂降的兼容次数N＝N1+N2×R1+N’2×R2+N”2×R3。
8.一种敏感设备与电网电压暂降兼容性分析装置，其特征在于，包括：故障样本获取单元，用于根据敏感设备的耐受曲线生成敏感设备不确定区域故障样本数据；数据拟合单元，用于按预设等间隔的采样规则从所述设备不确定区域故障样本数据中获取采样样本数据，并对采样样本数据进行拟合得到数据拟合点；兼容概率获取单元，用于根据所述数据拟合点、预先建立的设备侧故障概率函数和电网侧概率密度函数，获得所述敏感设备在不确定区域的兼容概率；所述设备侧故障概率函数为所述敏感设备的耐受曲线不确定区域故障概率密度函数；所述电网侧概率密度函数为电网暂降幅值和持续时间的概率分布函数。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。
