一种多类异构模型最优融合的多维参数估算方法

本发明公开了一种多类异构模型最优融合的多维参数估算方法，包括获取M类异构观测数据，确定多维参数；确定所述M类异构观测数据与多维参数之间的模型关系，得到M类异构观测模型；构建融合优化函数，求解所述融合优化函数，计算所述M类异构观测模型的最优加权值和待估的多维参数估计值。本发明通过待估的多维参数估计偏差和估计均方误差阵的计算，对于非线性模型，在多维类异构不等精度数据融合处理时，最优融合权值不再由测量数据的精度唯一决定，而是同时与模型结构有关，给出了实际数据融合处理时最优融合权值的计算方法，同时，建立了相应的多维参数估计算法，实现了数据融合处理时能够进一步精确地计算得到最优融合权值。