1.一种发布信息的转发量预测方法，其特征在于，包括：获取预设周期内的发布信息；针对所述预设周期内的每个发布信息，确定所述发布信息的特征向量；根据所述发布信息的特征向量和所述预设周期的前一个预测周期内确定的第一预测模型，预测出所述发布信息的预测转发量；所述第一预测模型为根据所述预设周期之前邻近的第二个预测周期内的预测模型修正得到的；根据所述预设周期内的每个发布信息的预测转发量和所述预设周期内的每个发布信息的实际转发量，修正所述第一预测模型得到第二预测模型；所述第二预测模型用于预测所述预设周期的后一个预测周期内的每个发布信息的转发量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设周期内包括N个发布信息；所述根据所述预设周期内的每个发布信息的预测转发量和所述预设周期内的每个发布信息的实际转发量，修正所述第一预测模型得到第二预测模型，包括：针对所述N个发布信息中每个发布信息，根据所述发布信息的预测转发量和所述发布信息的实际转发量，确定出所述发布信息的预测转发量的预测相对误差；根据所述N个发布信息中每个发布信息的预测转发量的预测相对误差，确定所述预设周期对应的预测转发量的预测相对误差；若所述预设周期对应的预测转发量的预测相对误差大于等于预设阈值，则调整所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息的权重，得到第二预测模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述预设周期对应的预测转发量的预测相对误差大于等于预设阈值，则调整所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息的权重，得到第二预测模型，包括：若所述发布信息的预测转发量的预测相对误差大于等于预设阈值，则：针对所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息，根据所述特征信息的第一权重和所述特征信息的预设权重，确定出所述预设周期内的所述特征信息的第二权重；将所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息的第一权重调整为所述第二权重，得到所述第二预测模型。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设周期内的每个发布信息，确定每个发布信息的特征向量，包括：确定出影响发布信息的转发量的至少一个特征信息；针对所述预设周期内的每个发布信息，执行：根据所述发布信息和所述至少一个特征信息，确定出所述发布信息对应的每个特征信息的特征值；将所述至少一个特征信息和所述发布信息对应的每个特征信息的特征值，作为所述发布信息的特征向量。
5.如权利要求1至4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，在所述获取预设周期内的每个发布信息之前，还包括：获取历史发布信息；确定出所述历史发布信息的特征向量和实际转发量；根据每个历史发布信息的特征向量、实际转发量和向量回归模型，构建初始预测模型；所述初始预测模型用于预测第一个预测周期内的发布信息的转发量。
6.一种发布信息的转发量预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取预设周期内的发布信息；模型预测模块，用于针对所述预设周期内的每个发布信息，确定所述发布信息的特征向量；根据所述发布信息的特征向量和所述预设周期的前一个预测周期内确定的第一预测模型，预测出所述发布信息的预测转发量；所述第一预测模型为根据所述预设周期之前邻近的第二个预测周期内的预测模型修正得到的；模型修正模块，用于根据所述预设周期内的每个发布信息的预测转发量和所述预设周期内的每个发布信息的实际转发量，修正所述第一预测模型得到第二预测模型；所述第二预测模型用于预测所述预设周期的后一个预测周期内的每个发布信息的转发量。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设周期内包括N个发布信息；所述模型修正模块，用于：针对所述N个发布信息中每个发布信息，根据所述发布信息的预测转发量和所述发布信息的实际转发量，确定出所述发布信息的预测转发量的预测相对误差；根据所述N个发布信息中每个发布信息的预测转发量的预测相对误差，确定所述预设周期对应的预测转发量的预测相对误差；若所述预设周期对应的预测转发量的预测相对误差大于等于预设阈值，则调整所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息的权重，得到第二预测模型。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型修正模块，用于：若所述发布信息的预测转发量的预测相对误差大于等于预设阈值，则：针对所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息，根据所述特征信息的第一权重和所述特征信息的预设权重，确定出所述预设周期内的所述特征信息的第二权重；将所述第一预测模型的特征向量的每个特征信息的第一权重调整为所述第二权重，得到所述第二预测模型。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型预测模块，用于：确定出影响发布信息的转发量的至少一个特征信息；针对所述预设周期内的每个发布信息，执行：根据所述发布信息和所述至少一个特征信息，确定出所述发布信息对应的每个特征信息的特征值；将所述至少一个特征信息和所述发布信息对应的每个特征信息的特征值，作为所述发布信息的特征向量。
10.如权利要求6至9中任一权利要求所述的装置，其特征在于，还包括模型构建模块，用于：获取历史发布信息；确定出所述历史发布信息的特征向量和实际转发量；根据每个历史发布信息的特征向量、实际转发量和向量回归模型，构建初始预测模型；所述初始预测模型用于预测第一个预测周期内的发布信息的转发量。
