1.一种确定示功图的方法，其特征在于，提供有目标抽油机的电功率曲线；所述方法包括：根据所述电功率曲线确定功率特征向量；将所述功率特征向量映射为示功图特征向量；其中，根据所述示功图特征向量确定的示功图图像中包括两种颜色的色块；将所述示功图图像中两个色块的边界作为所述目标抽油机的示功图曲线；其中，根据所述示功图特征向量确定示功图图像，包括：确定所述示功图特征向量对应的指定图像中像素点的指定排列顺序，并按照所述指定排列顺序，将所述示功图特征向量中的元素的特征值转换为指定图像中的像素点的灰度值；基于所述灰度值，将所述指定图像作为所述示功图图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于训练模型，将所述功率特征向量映射为所述示功图特征向量；其中，所述训练模型按照以下方式建立：获取训练样本集；其中，所述训练样本集中包括多个数据组；所述数据组包括电功率数据以及与所述电功率数据相对应的示功图数据；将所述电功率数据作为训练模型的输入，训练得到预测示功图数据，并将所述预测示功图数据与所述电功率数据对应的示功图数据进行比较，根据比较结果对所述训练模型进行校正，以使得将所述电功率数据重新作为校正后的训练模型的输入，训练得到的新的预测示功图数据与所述电功率数据对应的示功图数据一致。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述电功率数据作为训练模型的输入之前，从所述电功率数据中提取目标功率特征向量；以及从所述示功图数据中提取目标示功图特征向量，其中，所述目标示功图特征向量对应的目标示功图图像中包括的两个色块的边界作为所述示功图数据表征的示功图曲线；相应的，将所述目标功率特征向量作为训练模型的输入，训练得到预测示功图特征向量，并将所述预测示功图特征向量与所述目标示功图特征向量进行比较，根据比较结果对所述训练模型进行校正，以使得将所述目标功率特征向量重新作为校正后的训练模型的输入，训练得到的新的预测示功图特征向量与所述目标示功图特征向量一致。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述示功图数据中提取目标示功图特征向量，包括：确定所述示功图数据表征的目标示功图图像中像素点的排列顺序；按照所述排列顺序，将所述目标示功图图像中的像素点的灰度值转换为所述目标示功图特征向量中的元素的特征值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标示功图图像中的像素点的灰度值转换为所述目标示功图特征向量中的元素的特征值，包括：将所述目标示功图图像中的像素点的灰度值作为初始示功图特征向量中的元素的特征值；对所述初始示功图特征向量进行归一化处理，得到所述目标示功图特征向量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电功率曲线确定功率特征向量，包括：将所述电功率曲线中的实测时间对应的实测电功率值转换为所述功率特征向量中的特征值。
7.一种确定示功图的装置，其特征在于，所述装置提供有目标抽油机的电功率曲线；所述装置包括：特征向量确定模块、映射模块和示功图曲线确定模块；其中，所述特征向量确定模块，用于根据所述电功率曲线确定功率特征向量；所述映射模块，用于将所述功率特征向量映射为示功图特征向量；其中，根据所述示功图特征向量确定的示功图图像中至少包括两种颜色的色块；所述示功图曲线确定模块，用于将所述示功图图像中两个色块的边界作为所述目标抽油机的示功图曲线；其中，所述映射模块还包括：转换模块和示功图图像确定模块；其中，所述转换模块，用于确定所述示功图特征向量对应的指定图像中像素点的指定排列顺序，并按照所述指定排列顺序，将所述示功图特征向量中的元素的特征值转换为指定图像中的像素点的灰度值；所述示功图图像确定模块，用于基于所述灰度值，将所述指定图像作为所述示功图图像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述映射模块包括：训练样本获取模块和训练模块；其中，所述训练样本获取模块，用于获取训练样本集；其中，所述训练样本集中包括多个数据组；所述数据组包括电功率数据以及与所述电功率数据相对应的示功图数据；所述训练模块，用于将所述电功率数据作为训练模型的输入，训练得到预测示功图数据，并将所述预测示功图数据与所述电功率数据对应的示功图数据进行比较，根据比较结果对所述训练模型进行校正，以使得将所述电功率数据重新作为校正后的训练模型的输入，训练得到的新的预测示功图数据与所述电功率数据对应的示功图数据一致。
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