1.一种基于DS证据理论的OPLC故障定位方法，其特征在于：步骤1：分别利用电缆和光缆进行故障定位，获取定位结果，判断定位结果差是否小于某一阈值d，如满足，则利用本方法提高定位精度；步骤101：取数根OPLC样品，分别在不同位置设置故障，使用同型号的OPLC检测装置，对OPLC中电缆与光缆分别进行检测，统计分析样本数据，得到各自的测量值概率密度分布；步骤102：将所测得的数据减去已知故障位置，得到各自的测量误差分布f d (x,y)＝Z d +w d (x,y) (1)w d (x,y)＝f d (x,y)-Z d (2)其中，f d (x,y)为电缆测量故障位置测量值分布，w d (x,y)为电缆测量误差分布，Z d 为电缆测量故障位置真实值；f g (x,y)＝Z g +w g (x,y) (3)w g (x,y)＝f g (x,y)-Z g (4)其中，f g (x,y)为光缆测量故障位置测量值分布，w g (x,y)为光缆测量误差分布，Z g 为光缆测量故障位置真实值；步骤2根据电缆和光缆的定位结果，以及统计分析获得的电缆和光缆的故障位置真实值分布，分别计算故障区间置信度；将电缆或光缆故障位于线路l内可能的故障区间划分为w个小段，以每个小段的中点x i 代表该小段，其中i＝1,2,…，w；记G i 为测量值m i 对小段x i 的置信度，即假设故障位于小段x i 时，i点测量值y i 等于真实值r i 的概率，如式(5)所示：G i ＝P(r i ＝y i |x i ) (5)分别计算出r i 落在m的某一邻域(B - ，B + )中的概率P m 和r i 落在y i 等宽邻域中的概率P yi ，再以P yi 与P m 的比值作为x i 的置信度；在取相同邻域的情况下，可用概率密度函数f(r i )在y i 和m i 处取值的比值来近似计算：步骤201利用电缆检测与光缆检测测量OPLC故障位置，分别为X d 和X g ，叠加上误差分布，得到其各自的真实值分布z d (x,y)、z g (x,y)z d (x,y)＝F d -w d (x,y) (7)z g (x,y)＝F g -w g (x,y) (8)其中，F d 为电缆测量故障位置测量值，F g 为光缆测量故障位置测量值；根据两个分布波形的位置特点，每隔1m取一个区间，两组数据取相同区间，利用公式(6)，按区间逐一求取置信度；取每个区间中点x i 为该区间代号，其中i＝1,2,…，w；步骤3根据DS证据理论，进行置信度数据融合，得到故障位置区间设U为一些互斥且穷举的元素组成的命题的集合，称为识别框架， 表示空的命题A的集合，若有函数m:2 U →[0,1]，其中2 U 为U的幂集，满足：则称m为识别框架U上的基本可信度分配， m(A)称为A的基本可信数，对多个证据源进行融合的公式为：其中， 当来自不同传感器的不同周期的测量数据送入信息融合中心的时候，可进行普通的时域融合或空域融合，也可以进时-空域信息融合。
2.根据权利要求1所述的基于DS证据理论的OPLC故障定位方法，其特征在于：多传感器单测量周期的空域信息融合：假设识别框架U下，m s (A i )表示第s个传感器提供的对目标A i 的可信度分配，s＝1,2,...,N；则也可以利用式(11)，推导出N个传感器所获得的累积信息，M LN 表示N个传感器融合后对命题A的累积的概率分配，其中，
3.根据权利要求1所述的基于DS证据理论的OPLC故障定位方法，其特征在于：单传感器多测量周期的时域信息融合：假设识别框架为U，m j (A i )表示传感器在第j个测量周期所获得的对目标A i 的可信度分配，这里j＝1,2,...,N，则可以利用式(11)，对传感器进行时域的信息融合，M N 表示传感器在N个测量周期的融合后对命题A的累积的概率分配，其中，
4.根据权利要求1所述的基于DS证据理论的OPLC故障定位方法，其特征在于：基于区间融合结果差的决策方法：设 满足 若有 则A 1 即为最终决策结果，其中ε 1 ，ε 2 为预先设定的门限；步骤301采用空域信息融合方法，利用公式(12)将两种传感器的基本概率赋值融合，使用基于基本概率赋值的决策方法，利用公式(14)得到最终故障区间X c ；步骤302将X c 与单独使用电缆检测与光缆检测定位所得的故障区间X l 进行比较，若X c ＝1m，且|X c —X l |>＝2m，则定位结束；若不满足要求，则增加一个周期，进行时域-空域信息融合；步骤303再分别利用电缆检测与光缆检测定位一次，其中利用电缆检测测得故障位置为X d2 ，利用光缆检测测得故障位置为X g2 ，叠加上各自的误差分布，得到其各自的真实值分布z d2 (x,y)、z g2 (x,y)；步骤304对第二周期测得的电缆及光缆测量的真实值分布，根据两个波形的位置特点，每隔1m取一个区间，所取区间应包含第一周期的所有区间，取每个区间中点x i 为该区间代号，其中i＝1,2,…，w；步骤305分别将两个周期的电缆与光缆定位所确定的基本概率赋值，利用公式(13)在时域上进行信息融合，得到电缆与光缆定位的累积基本概率赋值；步骤306将电缆与光缆定位2个测量周期后的累积基本概率赋值，利用公式(12)在空域进行融合，得出最终的故障区间X p ；步骤307将X p 与最初单独使用电缆检测与光缆检测定位所得的故障区间X l 进行比较，若符合要求，则定位结束；若仍不满足要求，则再增加一个周期，继续使用时域-空域信息融合方法定位。
