基于六氟化硫气体局部放电的决策树识别方法

本发明公开了一种基于六氟化硫气体局部放电的决策树识别方法，它包括所述决策树形成流程如下：S1：判断训练样本是否为空，若否，进入步骤S2；反之，则进入步骤S6；S2：判断节点中的样本只有一个类别，若否，进入步骤S3；反之，则进入步骤S6；S3：判断样本中信息增益率的属性A是否为连续量，若否，进入步骤S4；反之，进入步骤S6；S4：找到属性A的分割阀值；S5：根据属性A长出新节点，并返回步骤S1；S6：作为叶节点并命名为相应类别；S7：形成决策树。本发明取得的有益效果是：保证SF设备的安全可靠运行，提高其对各类缺陷的区分度，可以提高对绝缘故障的处理效率。利用决策树对获取的局部放电进行了模式识别，进一步提高对局部放电的识别率。