失效
一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置
朱
朱晓岭 专利 20
国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司许
许鹏 专利 96
华北电力大学王
王珣 专利 27
华北电力科学研究院有限责任公司卢
卢毅 专利 409
南通大学赵
赵盟
机构 暂无王
王馨
机构 暂无马
马琳 专利 33
北京国网富达科技发展有限责任公司郑
郑一博
机构 暂无沈
沈彦伶
机构 暂无薛
薛文祥
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袁翔 专利 16
国网冀北电力有限公司刘
刘振华
机构 暂无张
张旭 专利 2
北京国网富达科技发展有限责任公司范
范硕超
机构 暂无高
高岩峰
机构 暂无杨
杨静
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龚延兴 专利 34
华北电力科学研究院有限责任公司王
王书渊
机构 暂无王
王辉 专利 64
华北电力科学研究院有限责任公司张
张万才
机构 暂无宣
宣东海 专利 55
北京国网富达科技发展有限责任公司赵
赵玉芳 专利 46
北京国网富达科技发展有限责任公司李
李红云 专利 111
国网北京电力建设研究院摘要
本发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括：获取输电线路的生产管理信息系统数据以及气象信息数据，其中，所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据，所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据；根据所述输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据和所述气象预报数据、气象历史数据，利用机器学习分析算法，生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。本发明利用大数据分析技术对可能影响输电线路的多种有效信息进行挖掘分析，可以有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷，以实现用电安全。
暂无引用专利
