1.一种多时间尺度的网源荷储协调控制方法，其特征在于，网源荷储协调控制分为日前和日内两个时间尺度；具体包括以下几个步骤：(1)根据配电网内分布式电源、负荷、储能、无功设备在时间尺度、控制功能方面的调节特性，标记出不同时间尺度下可调控的资源，并计算出可调控的范围；(2)建立日前优化模型，日前优化目标是在确保电网可靠运行和可再生能源最大化利用的前提下，整个优化周期内的电网运行成本最低，目标函数为：其中，C DG 表示t时段内分布式电源的发电成本；C ESS 表示t时段内储能的充放电成本；C RS 表示柔性负荷在t时段内的减载负荷补偿成本；C EX 表示t时段内上级电网与区域配电网之前的购售电成本；C Loss 表示t时段内网损成本；(3)基于日前负荷预测、分布式电源日前发电预测、网络拓扑、供电公司与用电用户签署的负荷减载合同及电价，根据已建立的日前优化模型，采用粒子群优化算法进行求解，得出次日分布式电源有功功率计划、储能的充放电计划及柔性负荷减载量、减载时段的计划，确保在优化周期内的总运行成本最小；(4)建立日内优化模型，用于修正日前优化与实际运行情况之间的偏差，以优化周期内运行成本最小为目标函数；(5)根据当前配电网的潮流分布情况、节点电压情况、分布式能源运行状态以及储能的充放电情况，并结合超短期负荷预测和发电预测结果，对当前时段分布式电源、储能的运行状态进行修正；根据已建立的日内优化模型，采用粒子群优化算法进行求解，得出分布式电源有功功率和无功功率的调整量、储能有功功率调整量、柔性负荷的减载量；步骤(2)中，所述日前优化模型的约束条件包括：功率平衡约束、电压限值约束、支路功率限值约束、储能能量守恒约束、发电单元功率约束、负荷减载量约束及关口功率约束；步骤(4)中，所述日内优化模型的目标函数为：min(C GC +C Q +C Loss )其中，C GC 表示分布式电源削减有功功率的成本，C Q 表示分布式电源提供无功支持的成本，C Loss 表示网损的成本；所述日内优化模型的约束条件为日前优化模型的约束、发电单元无功出力约束及发电单元有功削减量约束。
2.根据权利要求1所述的多时间尺度的网源荷储协调控制方法，其特征在于，日前优化周期为24h，日内优化周期为15min～60min。
