一种计及源荷协同恢复的独立微电网黑启动优化方法

1.一种计及源荷协同恢复的独立微电网黑启动优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：将独立微电网拓扑结构、分布式电源和负荷点参数输入到监控计算机中，其中分布式电源参数包括分布式电源的类型、输出容量、启动时间、带载能力、调压调频能力和启动成本，负荷点参数包括负荷点容量、重要程度；步骤二：设置优化方法的参数数值，包括种群规模N，最大迭代次数I max ，交叉概率CR；步骤三：随机产生一个二进制编码的种群P＝{p 1 ,p 2 ,…,p i ,....,p N }，i＝1,2,...,N,其中第i个个体p i ＝[p i1 ,p i2 ,...,p ij ,...,p in ]，j＝1,2,...,n，p i 表示对n个分布式电源和负荷点状态进行二进制编码的二进制向量，n＝n G +n L ，n G 和n L 分别表示分布式电源和负荷点的数量，p ij 的定义为：若第j个分布式电源或负荷点启动，则p ij ＝1；若第j个分布式电源或负荷点未启动，则p ij ＝0；步骤四：按照式(1)～(5)计算种群P中每个个体p i 的适应度值J(p i )，将种群中的最大适应度值标记为当前最好适应度值F best ，即F best ＝max{J(p i ),i＝1,2,...,N}，将对应的个体标记为当前最好个体S best ；其中，P i (t)表示第i个分布式电源在t时刻的有功功率，L i 表示第i个分布式电源附近负荷的重要程度，ω l 表示l级负荷的权重系数，l＝1,2,3，L il 表示与第i个分布式电源相连接的所有节点负荷中l级负荷所占的比重，P Lj 表示第j个负荷的有功功率，α 1 ，α 2 ，α 3 表示权重系数，ω Lj 表示负荷j的权重系数，s ik 表示第i个分布式电源的第k种性能归一化评价值，分布式电源包括风力发电机、光伏发电、柴油发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池、超级电容器，性能指标包括分布式电源输出容量、启动时间、带载能力、调压调频能力和启动成本，n p 表示性能指标的数量，ω ik 表示性能归一化评价值s ik 的权重系数，S imin 表示满足黑启动最低要求的评价下限值；步骤五：对种群P中每个个体p i (i＝1,2,…,N)进行二进制变异，具体变异操作如式(6)～(8)所示，从而获得新的种群P m ＝{p mi ,i＝1,2,…,N}；其中，p i1 ,p i2 ,p i3 是从种群P中随机选择的3个个体，r mi 为从0到1之间选取的随机数；步骤六：按照式(9)对种群P m 进行交叉获得新的种群P c ＝{p ci ,i＝1,2,…,N}；其中，CR表示交叉概率，r ci 为从0到1之间选取的随机数；步骤七：按照式(10)对种群P c ＝{p ci ,i＝1,2,…,N}进行选择，获得种群P n ＝{p ni ,i＝1,2,…,N}；步骤八：按照式(1)～(5)计算P n 的适应度值{J(p ni ),i＝1,2,…,N}，若F best <max{J(p ni ),i＝1,2,…,N}，则F best ＝max{J(p ni ),i＝1,2,…,N}，将对应的个体替换S best ；否则，F best 和S best 保持不变；步骤九：无条件地接受P＝P n ；步骤十：重复步骤四～九直到满足最大迭代次数I max ；步骤十一：输出当前最好个体S best 和对应的当前最好适应度值F best ，获得计及源荷协同恢复的独立微电网黑启动优化方案S best ＝(p b1 ,p b2 ,...,p bj ,...,p bn )，j＝1,2,...,n，其中p bj 表示优化后的第j个分布式电源或负荷点启动状态。