一种EPON流量预测方法

1.一种EPON流量预测方法，定义瞬时ONU的缓冲区大小C(t)，下一个周期的门限消息到达时间为T(n-1)，ONU设定日志，记录每次接收数据帧的大小X i 和到达的时间t i ，当数据帧到达时，对应的ONU缓冲器存储字节数G i 会增加，通过监控两次报告信息之间的发送数据帧来估算瞬时缓冲器的大小，G i ＝G i-1 +X i (5)在开始时刻，需要得到ONU初始队列大小G 0 作为初始参数，之后根据到达时刻和数据帧的大小，利用k项多项式方程计算经过的时间t和缓冲区大小C(t)，k指的是多项式的阶数，C(t)＝m 0 t o +m 1 t+m 2 t 2 +...+m k t k (6)公式(6)中的系数m 0 ,m 1 ,...,m k 为最小均方参数，各个ONU的缓冲区容量计算如公式(7)所示，通过以上计算，ONU可以在给定的时间t预测将来的缓冲区容量，不过，当ONU创建通知信息时，下一个周期的门限信息到达时间并不确定，存在一定的随机性，因此通过归一化最小平方NLMS预测滤波器来预测ONU门限信息的到达时间，定义ONU预测的下一的周期的门限信息到达时间为T(n)，T(n)的求解：其中，p是归一化最小平方滤波器的阶数，w n (i)是在每个周期的滤波器系数，w n (i)的计算方法为：其中，M是归一化最小均方算法的计算步长；具体预测步骤为：步骤1：初始化设置，ONU不断监视日志文件中主机的传入流量，直到从OLT接收到门限通知消息；步骤2：ONU记录接收到门限信息的时间T(n-1)；步骤3：通过ONU日志中的流量记录和公式(6)预测瞬时缓冲区的大小C(t)，利用门限信息到达时间T(n-1)和公式(8)预测下一个门限消息的到达时间T(n)；步骤4：结合当前瞬时缓冲区大小C(t)和T(n)预测下一个门限消息到达时的缓冲区大小G(n)，G(n)的计算方法为当前时刻的缓冲区大小C(t)减去T(n)和T(n-1)时刻之间传输的数据加上T(n)时刻到达的传输数据；步骤5：更新主站负载数据，计算方法为原始主站负载数据减去ONU接收的数据帧X i ；步骤6：ONU发送门限消息中分配的数据帧，之后向OLT发送携带下个门限消息到达时刻缓冲器预测大小的通知消息；步骤7：更新记录剩余缓冲区大小的日志，并从步骤1重新开始。 2.根据权利要求1所述的EPON流量预测方法，其特征在于：当原始主站负载数据未知时，本发明采用如下方法确定：对于每个业务主站设备，忙碌状态和空闲状态的分布公式为：其中，参数p和q分别与业务主站设备平均忙碌时间T B 和平均空闲时间T E 有关，本发明假定业务主站设备产生的数据遵循帕累托效应，T B 和T E 的计算方法分别为：x B ,y B ,x E ,y E 分别是帕累托参数，每个时间周期对应于单个轮询时间，通过得到每个业务主站设备上的平均忙碌时间和空闲时间，再根据ONU的数量N ONU 、与每个ONU连接的业务主站设备数N host 和单个业务主站设备的负载k host ，可以计算出当前网络需要提供的主站负载K，