一种基于深度时空域特征的输电线路山火检测方法

本发明公开了一种基于深度时空域特征的输电线路山火检测方法，包括以下步骤：对从前端摄像头获取到的视频使用Vibe算法检测运动目标；对运动目标区域分块提取静态深度空域特征和动态光流深度时域特征，采用预先训练好的深度CNN神经网络模型进行级联分类，以检测出准确的山火区域。本发明由于采用深度静态空域特征与深度动态域特征相结合的方式，可以很好的排除颜色类似运动目标的干扰，从而提升准确率，具有较强的实用价值。