1.一种面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,包括以下几个步骤:(1-1)获取电网拓扑结构、实时潮流结果和保护动作信号;(1-2)接收开关和刀闸的遥信变位信号,对变位事件的原因进行智能辨识;(1-3)若变位事件属于正常遥控操作,结合滚动潮流、遥控命令、事件顺序记录SOE及遥测遥信数据,对变位事件进行辅助分析,包括遥测变化及时率分析、SOE时标正确性分析、调度员滚动潮流分析、设备检修自动挂牌、遥控成功合理性分析;若变位事件因故障跳闸引起,整合SOE、广域监测系统WAMS、故障录波、安自装置及保护信号的多源告警信息,评估故障期间的运行数据质量,包括遥测变化及时率分析、SOE时标正确性分析、故障特征数据完整性分析;(1-4)将各类分析结果和告警信息汇总展示,同时形成事件报表,用于事后分析;遥测变化及时率分析是针对故障时重合失败的情况,或正常遥控操作的情况,根据拓扑结构与实时开关变位信息,自动寻找关联设备,并检测其遥测变化时间滞后遥信变位时间的时间差,对超过设定门槛值的遥测变化,给出提示和告警。
2.根据权利要求1所述面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,SOE时标正确性分析是针对故障跳闸的情况,或正常遥控操作的情况,根据实时开关/刀闸的遥信变位信息,自动检测SOE上送报文数据,以遥信变位个数和时间为参照,校核接收SOE信号的个数和SOE时标,对超过设定门槛值的时间差或SOE个数缺漏情况,给出提示和告警。
3.根据权利要求1所述的面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,调度员滚动潮流分析是在发生开关变位事件后,将变位开关信息发送给滚动潮流,由滚动潮流模拟该开关发生相同变位并进行潮流计算,并将计算结果返回,获取其计算结果,对比潮流计算值和SCADA实测值,将偏差超过设定门槛的对应设备进行展示和告警。
4.根据权利要求1所述的面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,设备检修自动挂牌是根据实时刀闸变位告警信息,自动分析关联设备运行状态是否转入冷备用状态,若关联设备转入冷备用状态,则自动挂告警抑制牌,否则自动撤除告警抑制牌。
5.根据权利要求1所述的面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,遥控成功合理性分析是根据遥控命令报文,结合实时遥测与遥信,自动分析遥控操作期间,开关或刀闸的遥信事件、关联设备遥测变化情况是否与遥控命令一致,并将分析结果提示操作人员。
6.根据权利要求1所述的面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,故障特征数据完整性分析是整合故障期间的开关变位、厂站事故总、WAMS的在线扰动识别、保信的保护动作信号、故障录波、安自装置多源告警信息,对故障发生期间的信号完整性进行评价,对缺失的故障信息进行提示和告警。
7.根据权利要求1所述的面向电网事件的智能关联分析和评价方法,其特征在于,事件报表是针对故障跳闸的情况,或正常遥控操作的情况,分别提供以故障事件为索引,或以变位事件为索引,查询不同情况下的告警信息和分析结果。