一种三模型博弈的产生式对抗网络模型的建立方法及装置

本发明实施例提供一种三模型博弈的产生式对抗网络模型的建立方法及装置。所述方法包括：初始化分类子模型、生成子模型和判别子模型；根据获取的图像‑类别数据集、无类别图像数据集和类别信息集构成训练数据集合；对第一参数目标函数、第二参数目标函数和第三参数目标函数进行优化，获得优化后判别子模型、优化后分类子模型、优化后生成子模型；优化后判别子模型、优化后分类子模型和优化后生成子模型即为产生式对抗网络模型。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例通过训练数据集合分别优化判别子模型、分类子模型和生成子模型中的参数，所得优化后的产生式对抗网络模型在半监督情况下显著提高了分类准确率并具有产生特定类别图片的能力。