1.一种智能直流微电网系统的自动监控方法，该方法包括如下步骤：S1.检测和采集光伏发电阵列、储能装置、本地负载、配电网以及直流母线的状态信息；S2.通信总线将所述状态信息汇集到中控模块；S3.对所述状态信息进行处理和分析，并确定微电网运行策略，发出运行指令；S4.根据所述运行策略和运行指令，控制微电网系统优化运行；在所述步骤S3中，对所述状态信息的处理包括数据识别，识别的数据包括光伏发电阵列、本地负载、储能装置、并网模块的地址信息、设备信息和电压电流信息；在所述步骤S3中，将得到的直流微电网系统运行状态信息和中控模块所设置的直流微电网系统的安全阈值、安全级别以及数据更新频率，结合直流微电网系统优化控制算法，得出优化控制策略，通过策略优化模块可提高直流微电网系统监控系统的智能性，便于用户更好的监控直流微电网系统；在所述步骤S3中，根据当前光伏发电阵列的发电功率、储能装置的转换效率和配电网的用电需求和微电网本地负载的需求，来确定直流微电网系统的运行指令，所述运行指令包括并网运行指令；在所述步骤S1中，还利用电参数传感器检测交流母线的电参数；在所述步骤S4中，根据所述中控模块的指令和交流母线的电参数控制并网开关断开或闭合；在所述步骤S3中，基于如下方法确定并网运行指令：S31.以直流微电网总的发电成本最小，建立优化调度目标函数；S32.确立直流微电网系统中的运行约束条件：分别确立系统功率平衡约束、储能装置充放电功率约束条件、光伏发电阵列的输出功率限制、微电网本地负载功率消耗约束、直流微电网与配电网交互的购售电约束；S33.对标准粒子群算法进行改进：分别对惯性权重、加速因子进行改进，提出利用次梯度优化方法来更新粒子群算法中粒子的速度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S32中，系统功率平衡约束：P load ＝P pv +P grid +P BA式中：P load 为微电网中本地负载所需的总功率；P pv 为微电网中光伏阵列输出功率；P grid 、P BA 分别为系统对配电网、储能装置的优化功率。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步骤S32中，所述微电网与大电网交互的购售电约束为：式中：P b 、P s 分别为微电网向配电网购、售电量；P b,max 、P b,min 分别为购电的上下限；P s,max 、P s,min 分别为售电的上下限；在所述步骤S32中，系统功率平衡约束：P load ＝P pv +P grid +P BA式中：P load 为微电网中本地负载所需的总功率；P pv 为微电网中光伏阵列输出功率；P grid 、P BA 分别为系统对配电网、储能装置的优化功率；在所述步骤S32中，储能装置充放电功率约束条件：式中：P c,i 为储能装置在第i时段的充电功率；P c,max 、P c,min 为储能装置充电功率的最大、最小值；P f,i 为储能装置在第i时段的放电功率；P f，max 、P f，min 为储能装置放电功率的最大、最小值。
