1.一种杂波环境下稳健的认知雷达发射接收联合设计方法,其包括如下步骤:步骤1:建立单基地认知雷达系统模型;步骤1.1:建立慢时间观测向量模型,考虑单基地雷达连续发射N个脉冲,且每个脉冲在其相应脉冲重复间隔内匹配滤波然后采样,取当前距离环下的观测向量描述如下:v=α T s⊙p(f T )+c+nα T 是与目标相关的复参数,s=[s(1),s(2),...,s(N)] T 为接收的N个脉冲的码字序列,f T 是目标的归一化多普勒频率, 是频率导向矢量,c和n分别是杂波干扰项和噪声项;“⊙”表示Hadamard积;将杂波干扰向量 建模为若干信号相关杂波块的叠加,L表示每个距离环上的杂波数目,α (k,l) 和f (k,l) 分别为第k个距离环上第l个杂波的幅度和归一化多普勒频率,其中f (k,l) 是一个以 为中心均匀分布的随机变量,有: 其中ε (k,l) 表示f (k,l) 的不确定度, 为f (k,l) 的均值,U(a,b)表示均值为 方差为 的均匀分布,;步骤1.2:信号相关杂波统计特性分析,设杂波c的均值为0,杂波协方差矩阵为 diag(·)表示取向量元素为矩阵对角元素构造对角矩阵,故Σ c (s)决定于干扰频率协方差矩阵 其中 为第k个距离环上第l个杂波的干扰功率,J k ∈C N×N 表示转移矩阵, 可由不确定度ε (k,l) 和均值 求得,E[·]表示求期望;步骤2:构造稳健设计优化问题;步骤2.1:计算输出信噪比,设慢时间观测向量v经过滤波器w滤波,则输出信干噪比SINR=ρ(s,w)为:其中 w H Σ c (s)w , 分别计算出了杂波和噪声滤波输出的功率, 为α T 的方差, 表示噪声功率;步骤2.2:计算杂波协方差矩阵不确定度;由于杂波协方差矩阵Σ c (s)依赖于干扰频率协方差矩阵M (k,l) ,且杂波频率信息不准确,故M (k,l) 存在一定的不确定度,可用二次约束表示为 其中||·|| 2 表示2范数; 表示M (k,l) 的估计值,且 δ (k,l) 为控制的不确定度;步骤2.3:优化问题表述;恒模约束下,最大化最坏情况下信干噪比的认知雷达发射接收联合设计问题P 0 描述如:其中|·|表示取模,s i 表示发射序列的第i个码字,N表示发射序列长度,L表示每个距离环上的杂波数,M (k,l) ≥0表示M (k,l) 为半正定矩阵;步骤3:求解稳健设计优化问题s和w;步骤3.1:化简优化问题,对问题P 0 先解其内部优化问题,并基于得到的M opt(k,l) 分别构造最大不确定度下杂波协方差矩阵和信干噪比为 和 则原问题P 0 化简为:步骤3.2:采用序列迭代方法求解优化问题,P 1 是一个NP-hard问题,通过序列迭代逐渐优化信干噪比值,最终得到一个优质解;其特征在于所述步骤3.2的具体方法为已知第n-1次迭代中码字s (n-1) ,可根据最小无失真相应MVDR理论求解 第n次迭代中,已知w (n-1) 为第n-1迭代中的滤波器,可借助于模式搜索的思想,将求解 的高维优化问题转化为N个求解 的一维分式规划问题 以此循环反复,直到满足退出条件。