1.一种电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据用户所属行业，分析获取用户相似负荷特性；步骤2：计算月业扩电量影响率，根据月业扩电量影响率和业扩申请的容量计算用户未来每天的基准电量，根据用户历史用电量数据和历史气象的温度数据之间的关系建立用户气象用电量影响模型，根据用户气象用电量影响模型和用户未来每天的基准电量预测用户未来每天的用电量；步骤3：根据用户未来每天的用电量计算用户未来每天的基准负荷，根据用户未来每天的基准负荷、用户相似负荷特性和用户气象负荷影响模型预测用户未来每天的负荷；步骤4：根据待接入用户的配变的历史负荷和未来气象的温度数据，预测在不接入任何用户情况下配变未来每天的负荷；步骤5：将用户未来每天的负荷和待接入用户的配变未来每天的负荷叠加，得到已接入用户的配变未来每天的负荷数据；步骤6：从已接入用户的配变未来每天的负荷数据中提取已接入用户的配变的日最大负荷，根据日最大负荷和配变的容量计算已接入用户的配变的日最大负载率，通过已接入用户的配变的日最大负载率判断待接入用户的配变增容后是否会出现超载从而判断待接入用户的配变是否可以接入用户。
2.根据权利要求1所述的电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：所述的步骤1包括以下步骤：（1）根据用户所属的行业，将用户分为居民用户和非居民用户；（2）如果为居民用户，判断待接入用户的配变为纯居配变或者为非纯居配变，当待接入用户的配变为纯居配变时，将纯居配变的负荷特性作为用户相似负荷特性，当待接入用户的配变为非纯居配变时，查找用户所在地区下的纯居配变的负荷特性并将其作为用户相似负荷特性；（3）如果为非居民用户，从99行业中判断用户所属行业，查找用户所属行业的负荷特性并将其作为用户相似负荷特性。
3.根据权利要求2所述的电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：所述的步骤2包括以下步骤：（1）计算月业扩电量影响率，所述月业扩电量影响率为： ；其中F表示月业扩电量影响率；T ind 表示行业类型；M period 表示业扩申请月份与影响统计月份之间的间隔，以月份为单位；K type 表示业扩的申请类型，K type =1时为新装或增容，K type =2时为减容或销户；S表示该行业下业扩申请的所有用户，A i 为该行业下第i个业扩申请用户的月增加或减少的用电量，P i 表示该行业下第i个业扩申请用户增加或减少的容量，K type =1时P i 为正数，K type =2时P i 为负值，i为自然数；（2）根据月业扩电量影响率和业扩申请的容量计算用户未来每天的基准电量，所述用户未来每天的基准电量=业扩申请的容量*月业扩电量影响率*24；（3）获取用户历史每天的用电量数据和历史气象中每天的平均温度数据，分析每天的用电量数据和对应日平均温度数据之间的关系，建立用户气象用电量影响模型；（4）获取未来每天的平均温度数据，根据用户气象用电量影响模型确定未来每天的平均温度数据所对应的用户气象用电量影响率，根据用户未来每天的基准电量和未来每天的平均温度数据所对应的用户气象用电量影响率预测用户未来每天的用电量，所述用户未来每天的用电量=对应日的基准电量*(1+对应日的平均温度数据所对应的用户气象用电量影响率)。
4.根据权利要求3所述的电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：所述的步骤3包括以下步骤：（1）根据用户未来每天的用电量计算用户未来每天的基准负荷，所述用户未来每天的基准负荷=用户未来每天的用电量/24；（2）获取用户历史每天96点的负荷数据和历史每天96点的温度数据，分析用户历史每天96点的负荷数据和对应日96点的温度数据之间的关系，建立用户气象负荷影响模型；（3）获取未来每天96点的温度数据，根据用户气象负荷影响模型确定未来每天96点的温度数据所对应的用户气象负荷影响率；（4）根据用户相似负荷特性判断未来每天96点的负荷比例，根据未来每天96点的负荷比例将用户未来每天的基准负荷分摊为96点的基准负荷，根据分摊的96点的基准负荷和未来每天96点的温度数据所对应的用户气象负荷影响率预测用户未来每天96点的负荷，所述用户未来每天96点的负荷=对应日分摊的96点的基准负荷*（1+对应日的96点的温度数据所对应的用户气象负荷影响率）。
5.据权利要求4所述的电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：所述的步骤4包括以下步骤：（1）获取待接入的配变历史每天96点的负荷数据和历史每天96点的温度数据，分析配变历史每天96点的负荷数据和对应日96点的温度数据之间的关系，建立配变气象负荷影响模型；（2）根据历史最近一年中每天96点的温度数据和配变气象负荷影响模型确定历史最近一年中每天96点的温度数据所对应的配变气象负荷影响率；（3）获取配变历史最近一年每天的96点的负荷，分析出无温度影响情况下的配变未来每天96点的基准负荷，所述配变未来每天96点的基准负荷=配变历史最近一年中对应日的96点的负荷/（1+历史最近一年中对应日96点的温度数据所对应的配变气象负荷影响率）；（4）获取未来每天96点的温度数据，根据未来每天96点的温度数据和配变气象负荷影响模型确定未来每天96点的温度数据所对应的配变气象负荷影响率；（5）根据配变未来每天96点的基准负荷和未来每天96点的温度数据所对应的配变气象负荷影响率确定配变未来每天96点的负荷，所述配变未来每天96点的负荷=配变对应日96点的基准负荷*（1+对应日96点的温度数据所对应的配变气象负荷影响率）。
6.根据权利要求5所述的电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：所述的步骤5为：根据用户未来每天96点的负荷和待接入用户的配变未来每天96点的负荷确定已接入用户的配变未来每天96点的负荷数据，所述已接入用户的配变未来每天96点的负荷数据=用户未来每天96点的负荷+待接入用户的配变对应日96点的负荷。
7.根据权利要求6所述的电力业扩可开放容量智能判断方法，其特征在于：所述的步骤6包括以下步骤：（1）从已接入用户的配变未来每天96点的负荷数据中提取已接入用户的配变的日最大负荷；（2）根据日最大负荷和配变的容量计算已接入用户的配变的日最大负载率，所述已接入用户的配变的日最大负载率= (日最大负荷/配变容量)*100%；（3）通过已接入用户的配变的日最大负载率的大小判断待接入用户的配变增容后是否会出现超载从而判断待接入用户的配变是否可以接入用户。
