1.一种基于属性相似度的本体匹配方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，计算本体资源之间的字符串相似度，进行匹配粒度的锚匹配；步骤2，对锚匹配的结果进行确认并删除不正确的锚匹配项；步骤3，根据步骤2的锚匹配结果，对本体中的所有资源进行全匹配，包括计算本体资源的结构相似度、字符串相似度以及属性内容相似度；全匹配的具体过程为：步骤3-1，设一个待匹配节点集合M为空，一个查询节点集合S为空；步骤3-2，将锚节点都放入S，锚匹配包含有两个节点，分别来自两个本体；步骤3-3，搜索S集合的所有邻近节点，逐一检查其是否包含在S集合中，将不包含的邻近节点加入集合S’，搜索完后，将S’中的所有节点同时加入到集合S和集合M；步骤3-4，如果S’不为空，则进入步骤3-5；如果S’为空，S中的资源数少于两个本体的总资源数，则将没有包含在S中的资源同时放入集合S和集合M，进入步骤3-5；步骤3-5，分别计算集合M中本体O1到本体O2类间的相似度和属性间的相似度，具体为：(1)计算类的相似度假设有两个类节点A，B，他们的相似度计算公式如下：S C (A,B)＝0.5*S str (A,B)+0.2*S superclass (A,B)+0.2*S subclass (A,B)+0.1*S property (A,B) (4)其中，S str (A,B)是两个数据库资源A、B的字符串相似度，S superclass (A,B)为A,B的父类的相似度，S subclass (A,B)为A,B的子类的相似度，S property (A,B)为A,B的相关属性的相似度；式中，c a ,c b 分别为A和B的父节点，A.surperclass和B.surperclass分别为A和B的所有父节点的集合；式中，c a ′,c b ′分别为A和B的子节点，A.subclass和B.subclass分别为A和B的所有子节点的集合；A的所有相关属性集合为P A ，B的所有相关属性集合为P B ，不妨设p a 属于P A ，p b 属于P B ，S p (p a ,p b )表示属性p a 和p b 的相似度；则A,B的相关属性的相似度为所有相关属性相似度中的最大相似度：(2)计算属性的相似度p a 和p b 的相似度为S p (p a ,p b )＝0.5*S domain (p a ,p b )*S range (p a ,p b )+0.3*S str (p a ,p b )+0.1*S subproperty (p a ,p b )+0.1*S superproperty (p a ,p b ) (8)式中，S domain (p a ,p b )为属性p a 和p b 的domain相似度，S range (p a ,p b )为属性p a 和p b 的range相似度，S str (p a ,p b )为属性p a 和p b 的字符串相似度，S subproperty (p a ,p b )为子属性的相似度，S superproperty (p a ,p b )为父属性的相似度；S domain (p a ,p b )＝S c (domain(p a ),domain(p b )) (9)S c (domain(p a ),domain(p b ))为两个属性定义域包含的类的相似度；S range (p a ,p b )＝S c (range(p a ),range(p b )) (10)S c (range(p a ),range(p b ))为两个属性值域包含的类的相似度；a.subproperty和b.subproperty分别表示属性a和属性b所有的子属性的集合， 为p a 和p b 子属性的最大相似度；a.sup erproperty和b.sup erproperty分别表示属性a和属性b所有的父属性的集合， 为p a 和p b 父属性的最大相似度；步骤4，将步骤3得到的全匹配结果输出到界面，检查是否正确，并将不正确的匹配删除；步骤5，对步骤4中全匹配的结果进行冲突检测，将冲突检测的结果返回并进行确认，修正其中的冲突。
2.根据权利要求1所述的基于属性相似度的本体匹配方法，其特征在于，所述步骤1中的锚匹配使用完全匹配的字符串相似度进行匹配，即字符串相似度为1。
3.根据权利要求2所述的基于属性相似度的本体匹配方法，其特征在于，步骤1具体为：第一步，读取同义词表，给相应的资源添加同义词；第二步，计算资源相似度：通过字符串匹配，得到资源间的相似度，资源包括类和属性；第三步，通过阈值筛选锚匹配：将第二步中相似度大于等于设定阈值的匹配放入锚集合。
4.根据权利要求3所述的基于属性相似度的本体匹配方法，其特征在于，第二步中字符串匹配使用编辑距离和Jaccard相似度，对于字符串a和字符串b，其相似度的计算公式分别为公式(1)和公式(2)：上式中，LD(a,b)表示字符串a和字符串b的编辑距离，Length(a)和Length(b)分别表示字符串a和字符串b的长度，Length(a∪b)表示字符串a和字符串b字符串并集的长度，Length(a∩b)表示字符串a和字符串b交集的长度，Max函数表示求两个参数中较大的值；字符串的相似度是在上述两种相似度中取最大值：S str (A,B)＝Max a∈X,b∈Y (Max(S LD (a,b),S JS (a,b))) (3)其中，X表示数据库资源A的字符串名称集合，包括字符串自身及其同义词，Y表示数据库资源B的字符串名称集合。
5.根据权利要求1所述的基于属性相似度的本体匹配方法，其特征在于，步骤5检测的冲突包括：冲突1：两个属性是匹配的，而其domain和range均不匹配；冲突2：一个本体中的多个资源和另一个本体的一个资源是匹配的；冲突3：一个本体中的资源的层次关系，匹配到另一个本体的颠倒的层次关系中。
