一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法及装置

本申请公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法，包括：获取运行监控数据；利用运行监控数据，创建运行监控数据矩阵；将运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型，得到诊断结果，其中，故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签，对卷积神经网络进行训练，得到故障诊断模型。可见，本申请中利用卷积神经网络创建故障诊断模型，对运行监控数据进行故障诊断，得出诊断结果，使得用户利用诊断结果可以对信息系统进行维护，使用卷积神经网络提升了对于特征的抽取能力和分类能力，提升了诊断的准确度，为信息系统的安全运行提供了支持。另外，本申请还相应公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断装置。