1.一种混合交易模式下的网损分摊方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取混合交易中双边交易和联营交易在网络结构中的潮流分布；分别确定混合交易中双边交易和联营交易在网络结构中的分摊网损；所述分别确定混合交易中双边交易和联营交易在网络结构中的分摊网损，包括：按下式(7)确定混合交易中第t组双边交易在网络结构中的分摊网损△P t ：式(7)中，s∈[1,n]，n为网络结构中支路总数，f t s 为混合交易中第t组双边交易在网络结构中第s条支路的潮流， 为混合交易中联营交易在网络结构中第s条支路的潮流， 为网络结构中第s条支路的有功网损；按下式(8)确定混合交易中联营交易在网络结构中的分摊网损△P p ：获取混合交易中双边交易在网络结构中的潮流分布，包括：利用网络转换法将所述网络结构转换为树状网络结构，并获取所述网络结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵；根据混合交易中双边交易在所述树状网络结构的潮流分布获取混合交易中双边交易在所述网络结构的潮流分布；所述利用网络转换法将所述网络结构转换为树状网络结构，并获取所述网络结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵，包括：获取所述网络结构的最小生成树结构，并确定所述网络结构的潮流分布与所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布间的关联矩阵；消除所述网络结构的最小生成树结构的环流，将所述网络结构的最小生成树结构转换为树状网络结构，并确定所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵；利用所述网络结构的潮流分布与所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布间的关联矩阵和所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵确定所述网络结构与所述树状网络结构间的关联矩阵；所述获取所述网络结构的最小生成树结构，并确定所述网络结构的潮流分布与所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布间的关联矩阵，包括：根据下式(1)获取所述网络结构的潮流分布与所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布的关联矩阵C 12 ：式(1)中，n为所述网络结构中支路总数，f n 为所述网络结构中第n个支路的潮流，p为所述网络结构的最小生成树结构中树支总数，f′ p 为所述网络结构的最小生成树结构中第p个树支的潮流，q为所述网络结构的最小生成树结构中环流总数，f″ q 为所述网络结构的最小生成树结构中第q个环流的潮流，n＝p+q；按下式(3)确定所述网络结构与所述树状网络结构间的关联矩阵C 13 ：C 13 ＝C 12 ·C 23 (3)式(3)中，C 12 为所述网络结构的潮流分布与所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布的关联矩阵，C 23 为所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用Kruskal算法、Boruvka算法或Prim算法获取所述网络结构的最小生成树结构。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消除所述网络结构的最小生成树结构的环流，将所述网络结构的最小生成树结构转换为树状网络结构，并确定所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵，包括：所述网络结构的最小生成树结构满足：△ 2 ＝X 22 ·F 2 ，其中，△ 2 为所述网络结构的最小生成树结构中电压相角差，X 22 为所述网络结构的最小生成树结构中阻抗矩阵，所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布F 2 ＝[F ibt ,F ic ] T ，所述网络结构的最小生成树结构的树支的潮流分布F ibt ＝[f′ 1 ...f′ p ] T ，所述网络结构的最小生成树结构的环流的潮流分布F ic ＝[f″ 1 ...f″ q ] T ，p为所述网络结构的最小生成树结构中树支总数，f′ p 为所述网络结构的最小生成树结构中第p个树支的潮流，q为所述网络结构的最小生成树结构中环流总数，f″ q 为所述网络结构的最小生成树结构中第q个环流的潮流；所述网络结构的最小生成树结构中电压相角差 其中，△ ibt 为所述网络结构的最小生成树结构中树支支路相角差；所述网络结构的最小生成树结构中阻抗矩阵 其中，X 11 为所述网络结构中支路电抗矩阵，C 12 为所述网络结构的潮流分布与所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布的关联矩阵；将所述网络结构的最小生成树结构中阻抗矩阵X 22 拆分为四部分，则 利用所述网络结构的最小生成树结构的树支的潮流分布F ibt 表示所述网络结构的最小生成树结构的环流的潮流分布F ic ，公式为：式(2)中，X ic_ibt 为所述网络结构的最小生成树结构中阻抗矩阵X 22 的左下部分，X ic_ic 为所述网络结构的最小生成树结构中阻抗矩阵X 22 的右下部分， 将所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布F 2 ＝[F ibt ,F ic ] T 中的环流的潮流分布F ic 用所述网络结构的最小生成树结构的树支的潮流分布F ibt 表示，即 其中，I为单位矩阵，F ibt ＝F 3 ，F 3 为所述树状网络结构的潮流分布；则所述网络结构的最小生成树结构的潮流分布与所述树状网络结构的潮流分布间的关联矩阵
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下式(4)获取混合交易中双边交易在所述网络结构的潮流分布F 1 ：F 1 ＝C 13 ·F 3 (4)式(4)中，C 13 为所述网络结构与所述树状网络结构间的关联矩阵，F 3 为混合交易中双边交易在所述树状网络结构的潮流分布。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取混合交易中联营交易在网络结构中的潮流分布，包括：按下式(5)建立网络结构的节点导纳矩阵B：式(5)中，i、j∈[1,m]，m为网络结构的节点总数，B(i,i)为所述节点导纳矩阵B的第i行第i列元素，B(i,j)为所述节点导纳矩阵B的第i行第j列元素，x ij 为节点i与j之间的电抗；在m个节点中随机选取一个节点k作为平衡节点，令节点k的电压相角为零，并删除所述节点导纳矩阵B中节点k对应的行和列的元素，获取网络结构中除节点k外节点的导纳矩阵B 0 ；获取网络结构中除节点k外节点的阻抗矩阵X，其中， 获取网络结构中除节点k外节点的电压相角列矢量θ，其中，θ＝XP sp ，P sp 为网络结构中除节点k外节点的注入功率列矢量；按下式(6)获取混合交易中联营在网络结构中的潮流分布：式(5)中，F ij 为节点i与j之间的直流潮流，θ i 为节点i的电压相角，θ j 为节点j的电压相角，x ij 为节点i与j之间的电抗，若i＝k，则θ i ＝0，若j＝k，则θ j ＝0，k∈[1,m]。
