基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法

本发明公开了基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法，包括以下步骤：确定电力设备的待评估参量；对确定的电力设备的待评估参量进行挖掘分析，利用主成分分析方法建立电力设备运行状态的综合评估模型；选择建模数据，求解模型参数，确定预警值，进行实时动态评估。本发明中该方法通过降维技术建立电力设备状态关键参数体系，减少了计算空间和时间，提高了运算速率和效率；而且在缺乏电力设备的历史故障样本数据的情况下，依然可以针对同类设备的不同个体实现差异化评价。