一种基于高光谱红外图像处理的气体检测方法

本发明公开了一种基于高光谱红外图像处理的气体检测方法，包含以下几个步骤：a）、采用高光谱红外成像系统采集目标区域的红外光谱数据；b）、利用非线性滤波器来降低红外光谱数据噪声和各个波段的图像噪声；c）、采用气体光谱反演算法计算气体的红外吸收谱曲线；d）、对步骤b）中处理后的光谱数据以及步骤c）中计算得到的光谱数据进行归一化以降低谱线中直流分量的影响，然后采用基于特征加权的广义角相似性度量方法来判断气体的种类和浓度。本发明利用非线性滤波器来降低红外光谱数据噪声和各个波段的图像噪声，然后对采集到的高光谱图像实施降噪、降维、光谱反演运算，和气体红外吸收谱库中的数据进行对比，进而可以识别气体的种类和估测气体的浓度。