基于负荷特性分析与负荷预测技术的负荷数据校准方法

1.基于负荷特性分析与负荷预测技术的负荷数据校准方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取负荷属性信息与实时量测数据，在基础数据具备的基础上，通过分析负荷特性，生成不同类型的负荷典型特性曲线；步骤二：结合实际负荷类型及负荷容量，进一步对负荷曲线中缺失的部分负荷数据进行估计补全；步骤三：应用负荷预测技术，基于补全的负荷历史数据，预测负荷实时数据；步骤四：应用静态及动态负荷校准技术对未估计的负荷数据进一步补全与校准；步骤四中所述静态负荷校准技术实施方案应用以下三种方法实现基于多数据源的配电网静态负荷校准：(1)基于用电信息采集系统数据应用典型负荷曲线法进行负荷静态校准；(2)利用营销信息管理系统信息按照客户分类法进行负荷静态校准；(3)应用用电信息采集系统信息按照客户电费账单法实现负荷静态校准；步骤四中所述动态负荷校准技术实施方案是：基于网络拓扑结构、运行方式和实时测量以及静态负荷校准结果实现配电网拓扑校准，实现没有测量值的负荷节点的状态信息补全，获得用于潮流计算的负荷信息，为配电网运行分析决策提供数据支撑。 2.根据权利要求1所述的基于负荷特性分析与负荷预测技术的负荷数据校准方法，其特征在于，步骤一中生成负荷典型特性曲线的具体方法如下：步骤101：获取基础数据：从配电网自动化系统提供的基础模型、SCADA数据及营销系统、用电信息采集系统获取负荷属性信息和实时量测数据，与配电网自动化系统自身采集的开关遥测、遥信数据进行融合；步骤102：分析负荷特性，生成负荷典型特性曲线：S01:将负荷类型分为3种：区域负荷、居民负荷以及工商负荷；S02:通过选择负荷类型分析该负荷类型下的负荷特性：分析区域负荷夏季工作日的典型日曲线以及日负荷特性分析常用的6个指标值：日最大负荷，日最小负荷，日负荷率，日最小负荷率，日峰谷差，日峰谷差率；分析居民负荷在夏季工作日的典型日曲线以及指标值；分析工商负荷在夏季工作日时的负荷特性情况；S03:以去年一年的数据为基础，进行下游负荷特性分析；S04:分析区域负荷在当前负荷比例下夏季节假日期间的负荷特性情况；S05:分析区域负荷在当前负荷比例下夏季工作日的负荷特性情况；S06:根据上述负荷特性分析，判断负荷特性变化情况，生成负荷典型特性曲线。