1.一种眼底图像检测方法，其特征在于，包括：预处理待检测的眼底图像；对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域；对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像；根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域；所述对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像，包括：通过形态学闭操作，在预处理后的眼底图像中去除血管，得到待处理图像；根据第二预设算子计算所述待处理图像中每个像素点的邻域的方差，并选取方差大于第一阈值的像素点作为渗出区域的边界候选点；利用得到的边界候选点，进行形态学填充和膨胀；进行形态学腐蚀和重建，将背景灰度逐步填充到渗出区域内，获取健康背景图像；所述根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域，包括：获取所述健康背景图像与预处理后的眼底图像的差值图像，将该差值图像中像素值大于第二阈值的像素点标记为渗出区域；根据所述渗出区域以及所述视盘区域的位置，在所述预处理后的眼底图像中去除所述渗出区域与所述视盘区域的重合部分，在所述预处理后的眼底图像中标记最终确定的渗出区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理待检测的眼底图像，包括：将待检测的眼底图像转化为色调-饱和度-明度HSV空间，对明度V分量进行变换后，转换为红-绿-蓝RGB空间，得到亮度修正图像，其中，V分量的变换根据下式进行：其中，X v 表示变换前的V分量，X’ v 表示变换后的V分量；将所述亮度修正图像转化为灰度图像，并通过限制对比度自适应直方图均衡CLAHE处理所述灰度图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域，包括：根据第一预设算子对预处理后的眼底图像进行均值滤波；在均值滤波处理后的图像中，确定灰度值最大的点为视盘定位点；从所述视盘定位点开始，应用区域生长法，确定视盘区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对预处理后的眼底图像进行阈值分割，确定包括血管和出血区域的混合区域，并通过边缘检测和阈值分割从所述混合区域中确定出血区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过边缘检测和阈值分割从所述混合区域中确定出血区域，包括：通过Kirsch算子进行血管边缘检测；通过区域生长法提取血管；从所述混合区域中去除血管，确定出血区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过Kirsch算子进行血管边缘检测，包括：根据Kirsch算子的八个边缘提取模板分别对预处理后的眼底图像中的每个像素点进行卷积求和；分别对每个像素点得到的八个卷积和取绝对值，将每个绝对值与第三阈值进行比较，当像素点得到的八个绝对值中存在大于或等于所述第三阈值的绝对值时，将该像素点的灰度值设置为255，若像素点得到的八个绝对值均小于所述第三阈值时，将该像素点的灰度值设置为0。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过区域生长法提取血管，包括：步骤S1：选取初始血管像素点，并将该初始血管像素点放入队列，以该初始血管像素点为中心点；步骤S2：选取该中心点周围的像素点放入队列，比较该中心点与其每个周围像素点之间的差值，将与该中心点的像素值的差值大于第四阈值的周围像素点标记为背景像素点，将与该中心点的像素值的差值小于或等于所述第四阈值的周围像素点标记为血管像素点；步骤S3：依次从所述队列中取出像素点作为中心点，进行步骤S2的处理，直至预处理后的眼底图像中每一个像素点都被标记；步骤S4：根据标记结果提取血管。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：计算渗出区域和/或出血区域的面积。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述计算渗出区域和/或出血区域的面积，包括：计算渗出区域的像素点数量与有效图像区域的像素点数量的比值，确定所述渗出区域的面积；和/或，计算出血区域的像素点数量与有效图像区域的像素点数量的比值，确定所述出血区域的面积；其中，所述有效图像区域指眼底图像中物体边界内的区域。
10.一种眼底图像检测装置，其特征在于，包括：预处理模块，设置为：预处理待检测的眼底图像；视盘定位模块，设置为：对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域；第一处理模块，设置为：通过形态学闭操作，在预处理后的眼底图像中去除血管，得到待处理图像；根据第二预设算子计算所述待处理图像中每个像素点的邻域的方差，并选取方差大于第一阈值的像素点作为渗出区域的边界候选点；利用得到的边界候选点，进行形态学填充和膨胀；进行形态学腐蚀和重建，将背景灰度逐步填充到渗出区域内，获取健康背景图像；获取所述健康背景图像与预处理后的眼底图像的差值图像，将该差值图像中像素值大于第二阈值的像素点标记为渗出区域；根据所述渗出区域以及所述视盘区域的位置，在所述预处理后的眼底图像中去除所述渗出区域与所述视盘区域的重合部分，在所述预处理后的眼底图像中标记最终确定的渗出区域。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：第二处理模块，设置为：对预处理后的眼底图像进行阈值分割，确定包括血管和出血区域的混合区域，并通过边缘检测和阈值分割从所述混合区域中确定出血区域。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：计算模块，设置为：计算渗出区域和/或出血区域的面积。
