基于多维数据深度学习的数据中心智能控制方法及系统

本发明涉及一种基于多维数据深度学习的数据中心智能控制方法及系统。该方法包括：采集数据中心的实时运行数据；获取预先建立的策略库中的数据，若所述策略库中存在与所述实时运行数据匹配的数据，则根据所述策略库中相应的调节指令对数据中心进行控制；若所述策略库中不存在与所述实时运行数据匹配的数据，则对所述运行数据进行DBN模型学习，利用所述DBN模型学习所得的调节指令对数据中心进行控制。本发明通过基于深度学习的智能控制利用深度信念网络自动化地生成控制策略，降低数据中心的能耗，降低数据中心故障率，减少了数据中心的运维人力成本。