一种馈线基线负荷预测方法

本发明提供一种馈线基线负荷预测方法，该方法包括：导入历史气象数据、馈线上所有用户历史负荷数据和预测时段气象数据；上年度历史负荷数据修正；气象相似历史日选择；RBF径向基人工神经网络法馈线所有用户基线负荷预测；运用调整因子对馈线所有用户基线负荷预测值进行调整；馈线所有用户基线负荷预测结果求和。本发明在负荷相似历史日的选择中既考虑了气象因素对负荷的影响，又进行了节假日、需求响应事件日、预定削减日、负荷低于阈值日的剔除，保证了相似历史日选择的合理性。馈线基线负荷的计算方法选择径向基人工神经网络，径向基人工神经网络较电力系统负荷预测常用的BP神经网络具有收敛速度快、易寻到全局最小值等优点。