一种基于哈希特征矩阵的恶意软件云检测方法及系统

一种基于哈希特征矩阵的恶意软件云检测方法及系统，方法步骤为：S1：云服务器负责维护和更新体量较大的恶意软件特征数据库，通过特征映射机制将恶意软件特征数据库映射成体量很小的恶意软件特征矩阵；S2：云服务器将恶意软件特征向量发送给终端，且在更新时向终端推送更新；S3：终端对本地待扫描文件进行映射处理后与恶意软件特征向量矩阵进行模糊扫描，得到嫌疑文件集并将相关扫描结果发送给云服务端；S4：云服务端缩小嫌疑文件集对应的特征码，对嫌疑文件集进行精确匹配，最后将确认结果返回给终端。该系统用来执行上述方法。本发明可减小恶意软件检测终端的开销和隐私泄露风险，实现对用户的特定嫌疑文件进一步筛选和定位，减轻云服务器负担。