基于结构化的特征图的人体行为识别方法

本发明公开了一种基于结构化的特征图的人体行为识别方法，所述方法包括：从样本中提取时空兴趣点，生成特征向量；以特征向量为初始值，利用预设函数完成隐条件随机场模型的参数训练，学习到具有中级语义信息的基元及其空间连接关系；而后将样本分割为时序单元，在时序单元内构建特征图，并映射到特征空间中；通过时序关系连接时序单元，构建链状图，提出时序图核；利用时序图核，对待识别行为视频分类识别。本发明应用HCRF完成对基元及其关联关系的学习，利用特征图完成对视频序列的描述，利用时序图核完成特征图在空间‑时间上的匹配，从而可以对不同长度和速度的行为序列进行匹配，不仅可以用于单人的行为，也可以用于多人的交互行为。