一种基于极大似然估计的风电功率波动概率分布描述方法

本发明提供一种基于极大似然估计的风电功率波动概率分布描述方法，包括：收集时长T期间的风电场出力历史数据；以步长△t取样，得到风电场出力历史数据序列{P′}；计算归一化的风电场出力历史数据序列{P}；以窗长为时间尺度△T，步长为时间尺度△t滑动扫描归一化的风电场出力历史数据序列{P}，每滑动一次扫描得到子序列；计算每个子序列的波动幅度Z，得到波动幅度序列{z,z…z}；采用加权混合高斯分布拟合风电功率波动概率分布；基于期望最大化的极大似然估计算法，计算风电功率波动的加权混合高斯分布函数的参数。本发明从概率的角度评估风电随机波动性对电力系统安全稳定运行带来的影响，有助于评估风电随机波动性对电力系统安全稳定运行带来的影响。