一种基于增强微结构和上下文相似度的图像检索方法

本发明公开了一种基于增强微结构和上下文相似度的图像检索方法。将图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间并进行量化，得到颜色量化映射图；对对应的灰度图进行局部模式量化，基于量化后的局部模式映射得到增强微结构映射图，用此映射图对颜色量化映射图进行过滤，对过滤后的映射图采用基于颜色量化值的共生关系描述图像；对库中的图像按与检索图像的标准距离进行排序，再利用上下文相似度传播的方法对所有参考集中图像进行重新排序，完成图像检索。该方法通过引入局部模式映射和距离的最短路径传播方法，能得到很好的图像检索效果，在一定程度上提高了检索查准率和查全率。