一种设备故障预警及状态监测方法

本发明涉及设备故障监测技术领域，特别公开了一种设备故障预警及状态监测方法。该设备故障预警及状态监测方法，其特征在于：包括建立模型和运行模型两个过程；建立模型过程的步骤为先获取训练数据，对训练数据进行数据预处理工作，再采用非参数学习算法选取记忆矩阵，训练残差产生器，获取各参数残差阈值；运行模型的步骤为先获取实时数据，对实时数据进行数据预处理工作，再计算实时数据各参数残差，分析残差以判断设备状态是否正常，并进一步定位故障原因。本发明既具有基于数据驱动方法的通用性、鲁棒性和自适应能力强的特点，又避免了预警结果难于分析解释的不足，另外由于非参数学习算法的引入使得故障预警的准确度和效率均得到提高。