一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法

本发明提供一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法。本发明包括如下步骤：1).将待审科技项目、专家信息主要文本切分成子串序列并进行中科院ICTCLAS分词，对分词结果进行停用词过滤得到词语集合；2).构建项目信息的词语网络，基于统计特征和聚集特征提取特征词；专家信息较精简，直接将步骤1所得词语集合作为特征词；3).基于特征词所在字段和权值构建知识表示模型；建立相关信息索引；4).分组推荐专家对知识表示模型做字段间、项目间特征合并操作；5).基于语义计算专家与待审科技项目(组)的相似度，设定阀值截断产生最终推荐专家列表。上述方法的实现可极大地缓解推荐存在工作量大、评审决策缺乏科学性等问题。