一种高光谱图像异常检测的方法

本发明公开了一种高光谱图像异常检测的方法，能够兼顾基于全局和局部背景建模的异常检测方法的优点。包括如下处理：基于奇异值分解，将高光谱图像投影到背景的正交子空间上，获得仅包含噪声和异常的残留图像。在此基础上，引入空间秩深度为局部背景建模，将残留图像划分为噪声背景和“潜在”异常两个样本集。最后，利用多元高斯模型为全局噪声背景建模，计算“潜在”异常集中各样本的马氏距离，并与阈值进行比较实现异常检测，最终生成一幅能够反映异常位置坐标和分布规律的二值映射图像。