一种基于小生境粒子群算法的配电网的无功优化方法

本发明公开一种基于小生境粒子群算法的配电网的无功优化方法，包括以下步骤：S1：建立配电网的无功优化数学模型，输入原始数据，获取相关参数。S2：获取系统节点信息和支路信息，获取控制变量的个数及各自的取值范围，获取粒子群的群体规模等参数。S3：初始化种群，设置参数。S4：进行潮流计算得到各粒子的适应度值和当前个体最优解。S5：设置粒子群迭代公式中的参数，调整和S6：对更新后的粒子群中的每个粒子进行潮流计算，计算群中每个粒子的综合费用，更新历史个体极值pBest和邻域历史最优pBest。S7：判断终止条件是否满足，如果满足，则执行步骤8；否则返回步骤4。S8：停止迭代，输出最优解和无功配置。