一种基于机器学习算法的输变电设备缺陷数据机器自主聚类工具

一种基于机器学习算法的输变电设备缺陷数据机器自主聚类工具，它由数据分解器（1）、聚类器（2）、结果处理器（3）组成，用于分类处理输变电设备缺陷数据。本发明具有把目前杂乱能力输变电设备缺陷数据分类的能力，能从文字描述中提取关键信息，能自主学习，自我完善。主要核心算法是最大匹配算法的两种变体的中文单词识别（MMSEG）、词频、反文档算法（TFIDF）和支持向量机（SVM），MMSEG用于分解知识，词频、反文档算法用于评估信息内某类信息的重要程度，SVM用来处理机器学习问题。