采用单目视觉的三维重建来进行步态识别的方法

本发明公开了一种采用单目视觉的三维重建来进行步态识别的方法，目的是解决现有步态识别方法成本过高、模型粗糙、识别率较低的问题。技术方案是先标定单个摄像机，求得摄像机的内外参数；通过单帧视频序列对人体轮廓的跟踪提取获取人体二维轨迹；接着将假设的虚拟摄像机安放在在距实际摄像机ΔL处，把单视角下的多个轨迹周期转化为多个视角下的单一运动轨迹，也就是将时间的周期性变换为空间上的多维性，从而利用单目视觉的方法完成了三维轨迹的重建；最后提取人体步态空间三维曲线中步幅、步高特征值，利用支持矢量机的方法完成身份识别。本发明解决了一般步态识别方法成本过高、模型粗糙、识别率较低的问题。