一种移动核心网异常数据线性判别方法

本发明涉及通讯网络领域，所要解决的技术问题是提供一种新的移动通信网络异常判别方法，即移动核心网异常数据线性判别方法，本发明通过研究移动核心网BSC的TRAU话务量数据分布规律，建立异常数据线性判别模型和判别准则，用来对移动核心网性能数据进行判别分析。本发明简单易行，且判别准确率达到100％。