基于序列简化支持向量的人脸检测方法

本发明公开了一种基于序列简化支持向量的人脸检测方法，主要解决现有人脸检测方法鉴别速率低和求解约减向量集速率低的问题。该方法通过用约减向量集来代替支持向量集策略提高鉴别速率，采用序列简化方法求解约减向量集，它包括对待训练图像训练和对待测试图像鉴别两部分，其中：对待训练图像训练是将原始训练图像进行行拉伸的预处理、利用行拉伸后的训练样本训练支持向量机和求解约减向量集；对待测试图像鉴别是对待测试图像进行行拉伸的预处理、用约减向量集鉴别行拉伸后的测试样本和鉴别结果输出。本发明可对图像进行实时检测，具有计算复杂度和存储空间低的优点，用于机器学习和模式识别范畴内的人脸检测以及其他大规模数据的检测系统。