基于多视角二维图像并结合SIFT算法的三维重建方法

本发明涉及基于多视角二维图像并结合SIFT算法的三维重建方法，属于计算机多媒体技术领域。该方法包括：利用SIFT算法检测得到各视角二维图像中的特征点，并对相邻视角进行特征点匹配操作；利用对极约束，验证匹配特征点对的有效性并对特征点对的匹配情况进行修正；结合对极约束和各向同性的sobel算子，以匹配特征点对坐标为基准进行特征扩展，得到匹配特征区域；利用多视角二维图像，得到待重建物体的体素模型，并对体素模型优化，利用graph-cut方法进行求解；计算各视角匹配特征区域在空间对应的体素集合，将体素位于待重建的物体表面，作为约束条件，得到三维重建。本发明利用特征区域优化重建模型，实现低复杂度高质量的三维重建。