一种图像处理中的去模糊方法
摘要
一种图像处理中的去模糊方法，涉及图像中的信号处理技术。该方法的主要步骤为：①原始图像f(x，y)在第t次迭代中得到的最佳估计值<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t</Sub>(x,y)=<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t-1</Sub>(x,y)+β(g(x,y)－h(x,y)⊗<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t-1</Sub>(x,y))；②对原始图像的最初估计<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>0</Sub>(x,y)=g(x,y)；③令迭代次数t＝1；④对每一个点计算它与沿x方向相邻的上一点在第t次迭代中对原始图像的估计之间的差异I<Sup>mx</Sup><Sub>t</Sub>=<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t</Sub>(x,y)－<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t</Sub>(x－1,y)；对每一个点计算它与沿x方向相邻的下一点在第t次迭代中对原始图像的估计之间的差异I<Sup>px</Sup><Sub>t</Sub>=<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t</Sub>(x+1,y)－<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t</Sub>(x,y)；⑤对每一个点用迭代逆滤波计算两次迭代之间的差值I<Sup>iff</Sup><Sub>t</Sub>=β(g(x,y)－h(x,y)⊗<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t-1</Sub>(x.y))；⑥两次迭代之间的变化取值I<Sub>t</Sub>=sign(I<Sup>iff</Sup><Sub>t</Sub>)min(|I<Sup>mx</Sup><Sub>t</Sub>|，|I<Sup>px</Sup><Sub>t</Sub>|，|I<Sup>iff</Sup><Sub>t</Sub>|)；⑦得到第t次迭代对f<Sub>t</Sub>(x，y)的估计<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t</Sub>(x,y)=<Image he="121" wi="55" file="1.GIF" imgFormat="GIF" imgContent="undefined"/><Sub>t-1</Sub>(x,y)+I<Sub>t</Sub>;➇令t←t+1，比较t和iter，如果t﹥iter,中止迭代，否则回到第④步继续迭代计算。本发明方法能抑制噪声对恢复图像效果的影响，消除震铃现象，获得比较好的图像恢复质量。
