全域土地综合整治全流程智能监测分析技术研发及应用

本发明公开了一种基于大数据的农田场地智能分析方法、系统及介质。获取目标农田区域信息，根据所述目标农田区域信息进行模型搭建形成基于三维的农田模型；获取目标农田区域中每个子区域的土壤监测数据，将所述土壤监测数据导入农田模型，基于线性回归预测算法，进行区域性数据连续性分析与预测，得到每个子区域的连续性湿度预测数据；获取目标农田区域中不同子区域的农作物生长信息，基于所述农作物生长信息与土壤连续性预测数据进行土壤灌溉需求分析，得到农田调控方案。通过本发明，能够实现对农田的精准化监控与调控。

本发明公开了一种基于大数据平台的多维度污染分析方法及系统，通过农田监测模块对目标农田区域进行基于水‑土‑气的多维度监测并得到污染监测数据，将污染监测数据导入分析预测模型，基于水‑土‑气三个维度进行区域污染评估与污染预测，得到当前污染区域与污染预测数据，获取目标农田区域中的农作物生长信息与农作物市场大数据，基于农作物生长信息、农作物市场大数据、污染预测数据对目标农田区域进行污染损失评估，得到区域污染损失评估数据。通过本发明，能够多维度地对农田区域进行综合污染分析与污染损失评估，进而更加直观地掌握当前农田区域的污染影响与污染损失情况。

本发明涉及一种污染场地监测设备的管理方法、系统及存储介质，属于污染监测设备管理技术领域，本发明通过基于评估结果获取目标区域中监测设备的损伤情况数据，从而根据目标区域中监测设备的损伤情况数据生成相应的损伤维护建议，并获取损伤情况低于预设损伤情况的监测设备，最后通过获取目标区域中的修复工程进度数据信息，并根据修复工程进度数据信息以及损伤情况低于预设损伤情况的监测设备生成监测设备智能调度结果。本发明通过对污染类型对监测设备的损伤情况进行预估，并根据实际的预估情况生成相关的调整建议以及调度计划，充分考虑了监测设备的维护以及根据实际的监测情况进行调度，使得土壤监测设备的监测更加合理。