面向国土空间规划实施监测评估预警的地表覆盖智能提取技术研究

国土空间规划实施监测评估预警是自然资源管理的重要手段，在支撑自然资源“两统一”职责履行中具有关键作用。国土空间规划实施监测评估预警需要多源、多维、动态的数据支撑，年度国土变更调查数据作为法定、权威的“基础底图”，能够为监测评估预警工作提供土地利用现状及变化等管理属性，但因其依赖严格的实地核查，导致其更新周期长，难以实时动态反映土地利用现状。而地表覆盖数据则是通过自动分类算法获取地物实时、多源、多维的自然属性，与年度国土变更调查数据形成优势互补，共同支撑监测评估预警工作。通过开展“面向国土空间规划实施监测评估预警的地表覆盖智能提取技术研究”，解决地表覆盖提取技术仍面临的多模态数据融合困难、信息提取精度与可靠性不足、多源传感器的时空精度不一致等问题，进而获得高精度、高质量全要素地表覆盖数据，提升国土空间规划实施监测评估预警工作中动态感知能力、量化评估能力和风险预警能力，为国土空间规划实施监测、评估与预警提供智慧决策数据支持，助力实现国土空间规划从"静态蓝图"向"动态治理"转型。