具身智能产业创新综合体 “AI + 实验室”

本申请公开了一种流程行业智能孪生模型构建方法及系统。旨在解决现有技术中因数据庞大而导致训练模型死机或瘫痪的问题。包括以下步骤：首先，获取并存储流程行业设备的数据，并对数据进行分类管理，其次，通过神经网络模型构建设备数据模型，并基于分类管理后的数据进行训练，形成智能孪生模型。最后，利用训练完成的智能孪生模型对新输入的设备数据进行高效处理和分析，实时监控设备运行状态，确保系统稳定运行。本申请能够有效处理流程行业设备产生的海量数据。

本发明涉及安全工程技术领域，公开一种面向未来产业的科技安全工程管理系统，包括量子直接通信网络、能源免疫模块、数字代理人模块，科技务联平台包括数字资源模块、模拟对抗与决策支持模块、身份生成器、机体合成器、身份干扰器、轮换诱导器、孪生实验室、孪生实验空间与隔离模块、失控对抗模拟器、智慧体导引模块、区块链监管联防模块、反物质中和模块、重启触发器、封闭区块链、副文明演化平台、DNA计算机、转录与加密模块、分布式归档模块、逆转录与读档模块、有机文明存续平台、文明基因编译模块、压缩加密防护模块、匿踪与逃逸模块。本发明通过建立发展、规制、复盘、重启的四元技术体系，有效应对未来产业和未来科技的高风险性挑战。

本发明涉及未来产业预见技术领域，公开一种融合机器智能与主观洞见的未来产业预见方法、系统、设备及介质，本发明通过专利文献、论文和投融资数据等产业研究数据构建“机构‑技术‑产业‑资金”四维关系异质图，在进行深度对比学习后，整合时序信息表征和摘要稠密向量，通过图卷积网络，基于多任务学习框架，得到技术节点得分数据和产业节点得分数据，在此基础上，基于专业人士对产业节点得分数据的主观洞见数据，通过第二大语言模型、多层感知机、产业打分模型，得到全面、准确的未来产业数据，同时将主观洞见数据反馈至图卷积网络进行优化，建立机器智能与人类智慧融合的人机混合模式，以此形成预见潜在产业机会和技术发展趋势的决策系统和框架。