安徽省矿山生态修复固碳增汇关键技术与创新模式研究

本发明涉及生态修复领域，特别是一种矿山生态修复智能规划方法、系统及介质，包括以下步骤：基于遥感技术，地形地质分析和GIS系统，构建矿山修复仿真模型并获取矿山的待修复区域，对矿山的待修复区域进行取样分析并获取植被演变模拟数据，基于所属植被演变模拟数据进行化学药剂选型并对矿山的污染植被区域进行修复处理。本发明能够通过对矿山进行分析获取待修复区域，并对待修复区域进行修复规划，节省人力物力，提高修复效率，符合经济效益。

本发明涉及金属矿山生态环境修复技术领域，具体涉及一种基于植物微生物的金属矿山生态环境修复评估方法及系统。本发明将依靠植物自然修复的缓慢恢复过程，转变为一个结合优势微生物的、动态的、人工引导的快速生态过程，能够有效提升生态恢复速度。每隔预设时间都能够确定更适应当地环境、修复效果更好的“植物‑微生物”组合，从而能够应对气候变化、土壤条件变化等不确定性，确保修复策略始终朝着进一步优化的方向发展。

本发明公开了基于生命周期评价模型的矿山生态修复效果评估方法，涉及生态修复效果评估技术领域，包括，定义矿山修复效果评估的目标、评估范围与功能单位，基于评估范围与功能单位，采集修复过程中的资源消耗数据、环境排放数据和生态状态数据，构建动态生命周期清单数据库；对动态生命周期清单数据库中的数据进行特征化计算，得到初步环境影响指标值，基于矿山修复区土壤微生物群落对重金属胁迫的敏感性分析，建立生命周期评价模型的识别规则，从初步环境影响指标值中识别出淡水生态毒性潜力。本发明通过可视化生成决策支持报告，实现了对矿山修复效果的多维度、动态化精准评估。