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2026-04-14
2026-05-15
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1 年
构建专用多模态输入解析模型,实现信访材料结构化识别;打造动态更新信访知识库,依法依规回应诉求;研发矛盾智能预警与数据分析模型,支撑管理决策升级

本公开提供了一种基于人工智能的交互方法、装置、设备、介质、程序产品及智能体,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景。该方法包括:获取多模态问题,其中,多模态问题包括文本和图像;分别检索与文本和图像各自相匹配的信息,得到多源检索信息;利用多模态知识提炼大模型基于多模态问题对多源检索信息进行多任务处理,得到检索增强信息;以及利用多模态交互大模型基于多模态问题对检索增强信息进行处理,得到针对多模态问题的回复内容。
本发明提供了基于大模型的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能搜索、深度学习、大模型、生成式模型等技术领域,可以应用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、互联网电商、智能视频浏览等应用场景。该方法包括:响应于对象针对目标页面的信息获取请求,确定与目标页面相关的页面信息;根据页面信息,确定与对象的信息获取请求相对应的结构化反馈信息,其中,结构化反馈信息是利用大模型融合页面信息中具有相同的文本结构层级的信息内容得到的,结构化反馈信息具有文本结构层级。
本申请公开了一种智能交互方法、装置、电子设备及可读存储介质,计算机技术领域,具体地,涉及人机交互领域。具体实现方案为:获取对象与智能交互设备的交互数据,确定交互数据的所属类型,响应于交互数据的所属类型为非自然语言交互数据类型,基于交互数据生成对应的自然语言文本信息,根据自然语言文本信息,生成对应的第一回复语句。本申请实现了根据非自然语言交互数据生成智能交互设备的回复语句,提高了智能交互设备的智能化程度,同时提升了用户使用智能交互设备时的用户体验。