国土变更调查举证信息智能分析关键技术研究

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种用于地裂缝监测的数据智能分析系统。该系统获取地裂缝的监测数据和风险指标值；根据监测数据的变化，获取变化特征值；根据变化特征值与风险指标值的差异，获取监测数据的整体影响值；根据变化特征值和风险指标值的波动，以及整体影响值，筛选出主要监测数据；根据主要监测数据之间的相似情况，将主要监测数据划分为数据类别，根据每个数据类别内主要监测数据和最后一次地裂缝结束时刻到当前时刻之间的每种监测数据之间的波动差异，筛选出目标数据类别，进而获取预测风险指标值对地裂缝灾害进行预测。本发明通过准确确定目标数据类别，进而准确高效的对指定地区内的地裂缝灾害进行预测。

本发明公开了基于人机交互的区域信息分析系统，涉及区域信息分析技术领域，包括数据采集单元、地势分析单元、道路规划分析单元、人机交互模块；在数据采集与分析层面，利用栅格网建立采集节点获取丰富数据，地势分析单元可精准评估区域地势水平及起伏状况，路规划分析单元依据数据筛选节点确定道路规划线路，用户能轻松选择区域输入关键词，系统经自然语言处理和词向量计算确定匹配主题，触发对应分析单元，展示结果直观清晰，满足个性化需求，提高信息获取与决策效率；在实用性上，广泛适用于城市、交通、资源开发等规划领域，尤其针对地势复杂区域发挥重要作用，准确评估与规划，避免资源浪费，助力区域开发建设与交通便利化。

本发明提供了一种基于证据权重的多源数据洪涝淹没范围分析方法，所述方法包括：获取数据、多源数据空间叠加分析、多源数据淹没特征分级、淹没特征权重系数计算、网格洪水淹没对数后验概率计算、融合后网格洪水淹没概率计算，以及确定洪水淹没概率阈值。本发明利用证据权重法作为多源数据融合权重的计算方法，融合了洪水模型模拟、遥感监测解译和社会化调查三种淹没数据，突破单一数据源因误差、方法缺陷等造成的淹没范围不合理或覆盖不全等问题，能够提高淹没范围分析的精度。