基于人工智能的低效和闲置土地识别关键技术研究与应用

本公开提供了一种路段识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及高精地图、智能交通等技术领域。具体实现方案为：获取路段集合，路段集合包括第一路段以及第二路段，第一路段的车辆掉头次数大于第一阈值；获取第一路段和第二路段的路段通行参数，基于第一路段和第二路段的路段通行参数，在路段集合中确定候选阻断路段；获取候选阻断路段的道路特征，基于候选阻断路段的道路特征，计算候选阻断路段的阻断置信度，阻断置信度为候选阻断路段为阻断路段的置信度；将阻断置信度大于第二阈值的候选阻断路段确定为阻断路段。本公开基于车辆掉头数据识别第一路段，进而触发后续的阻断路段识别流程，能提升阻断路段识别结果的准确性。

本公开提供了新增道路的发现方法、装置以及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自动驾驶、云计算、智能交通、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：确定预设时间段内目标区域中的轨迹数据，其中，轨迹数据中包括多个轨迹，以及每个轨迹中各个轨迹点的属性信息；根据多个轨迹、每个轨迹中各个轨迹点的属性信息以及目标区域中多个网格的位置特征，确定多个网格的轨迹特征；根据多个网格的位置特征和轨迹特征，生成目标区域的当前网格画像数据；根据目标区域的当前网格画像数据以及历史网格画像数据，确定目标区域的新增道路信息，从而能够及时发现新增道路，时间短，效率高。

本申请公开了一种违章停车识别方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智能交通、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：获取车辆轨迹数据以及与车辆轨迹数据对应的道路图像；提取道路图像中的停车位区域信息；基于车辆轨迹数据，识别违章区域信息；去除违章区域信息中与停车位区域信息对应的违章区域信息，得到违章停车信息。该实施方式节省了违停监管的成本。