该需求需要实现利用大模型的能力根据输入的企业发票和税务数据，实现以下目标： ①风险识别：利用大模型的分析能力，快速识别企业存在的财务&税务行为风险，包括但不限于经营能力差、经营恶化、欺诈风险等；--用于外部机构对企业进行财务风险识别； ②财务管理辅助决策：基于大模型分析能力，根据企业的实时发票和税务数据，结合企业所处的行业和区域等内外部因素，输出企业需要如何优化自身的财务管理策略；--用于提升企业财务稳健度和长期经营能力； ③综合财务评价：大模型通过对企业输入数据的分析，能够结合科学客观的评价标准，对企业的经营形成总体性、结论性、科学性的评价结果，包括但不限于企业评分、评级等；--总体性综合财务评价相较于前两种目标，具备更好的产品推广基础以及广泛应用前景，能够直观的在各种场景下快速评价企业。

1、技术需求 GPT技术在光电子信息产业内以下几个领域进行试点探索-- （1）智能客服和对话系统：类似于ChatGPT，GPT也可以用于开发智能客服系统，帮助企业提供更快速、高效的客户服务。通过对话系统，用户可以与机器人进行交互，解决问题或获取信息。 （2）自然语言处理应用：GPT用于自然语言处理任务，包括文本生成、对话生成、文本摘要等。在光电子信息产业中用于自动化文档生成、在线内容创作等方面。 （3）数据分析和预测：通过对话数据的分析，GPT帮助企业了解用户需求和市场趋势，指导产品设计和营销策略；GPT用于文本分类和情感分析等任务，帮助企业了解用户反馈和情感。 （4）知识图谱构建：GPT用于构建知识图谱，整合和分析大量文本数据，帮助企业建立更全面的知识库和信息检索系统。

开发一款统计空间利用率的系统。

搭建基于组态软件和MATLAB结合的方案的，可实现设备启停、功率增减、供水温度感应、流量调节等功能的地铁中央空调仿真平台软件，进行空调设备智能化状态监测和控制操作。

用0013单片机写学习型机顶盒遥控器芯片（无仿真器）。

实现重型设备的半自动化包装和检验工作，目前的痛点：1、设备分为多个部件包装，单部件重量大，需要人工搬运入箱2、包装在地面需要频繁弯腰3、包装箱卡扣数量多，敲卡扣较费力1、包装箱一体化设计，合箱方便，固定方式安全可靠；2、升降平台导入，取消搬运或减少搬运路径；3、升将平台导入，取消或减少弯腰动作。

近年来，我国在树脂领域的研究正在加速，但面对国际国内大市场时，仍存在本土化、高端化产品竞争力不足的问题。因此需求可解决树脂功能基与离子结合强度不足，复杂环境中树脂受污染，树脂对污染物的选择性不强，树脂再生后吸附容量降低、再生效果不稳定的典型非常规污染物吸附树脂材料。

关键核心技术：1、大模型赋能知识图谱，以大模型为工具提升知识图谱的能力。利用大模型在语义理解、内容生成等方面的技术优势，实现大模型对知识图谱构建至应用全生命周期各环节的增强，提升效率和质量。2、知识图谱赋能大模型，以知识图谱大模型生成答案的溯源。

寻求具有成药性好和可商业化生产的阳离子脂质，具有优异结合核酸的能力，适合基因和核酸递送；综合性能（包括但不限于毒性和转染效果等）达到不低于DLin-MC3-DMA的水平。将阳离子脂质与核酸复合，制备2-3种基因纳米载体，对其粒径、表面电荷、基因释放行为等进行表征，其细胞转染和基因沉默效果以及安全性可满足临床前的评价。

1.定制化个人临床路径：医护人员填写医瞩与医疗记录耗时耗力，通过使用数据与操作步骤分析用户习惯，为用户自动套用医疗记录模板并提醒下一步操作，形成符合用户习惯的定制化个人临床路径。 2.智能排班：通过大数据分析每类手术、每位术者完成时间，实现更准确的手术时长预估；通过AI分析不同用药以及事件到患者出室的时间来预测手术完成时间。 3.模式识别电子病历：目前的临床信息化系统肩负着收集临床诊疗数据的重任，但是由于数据采集方式的限制，系统对医护人员依赖度较高。过份的依赖医护人员手工录入会造成两个比较大的问题，一方面会花费他们比较多的时间与精力在信息的采集与录入上，不能把更多的时间用在治疗本身。另一方面手工录入的数据会有结构化差，主观程度高的缺点，不利于后期进一步的加工与处理。通过语音自动生成护理记录，通过影像自动识别患者神志意识等客观数据。期望通过模式识别，自动获取一些主客观数据，降低医护人员的手工录入强度。