需要一种特种电子材料储存柜，具有防腐、防潮、防尘密封性。材料柜内外材质要适用于特种电子元器件的存放。 一、核心技术要求。1.防腐性能：柜体内外材质需通过中性盐雾试验（测试标准：GB/T 10125-2021），测试时长≥48 小时，无明显腐蚀痕迹，以适应特种电子元器件长期储存的防腐需求。2.防潮性能：配备智能除湿系统，可将柜内相对湿度稳定控制在 30%-50%（精度 ±5% RH），湿度超标时能自动报警并启动除湿功能，除湿量≥0.5L / 天（25℃，RH80% 工况下）。3. 防尘性能：柜体密封等级需达到 IP54（依据 GB/T 4208-2017 标准），柜门关闭后，粉尘透过率≤0.01%，避免灰尘附着影响电子元器件性能。4. 材质要求：外壳选用厚度≥1.2mm 的冷轧钢板，经酸洗磷化 + 静电喷塑处理（涂层厚度 50-80μm），具备耐磨、抗刮擦特性；内胆选用 304 不锈钢材质（厚度≥0.8mm），防止与特种电子元器件发生化学反应。 二、条件要求。1.工作环境：可在温度 - 10℃-40℃、相对湿度≤90%（无凝露）的环境下稳定运行。2. 供电要求：AC220V±10%，50Hz，整机功耗≤50W（除湿功能开启时）。 三、成熟度要求。合作方提供的储存柜技术方案需具备成熟性，已有同类产品应用案例（如电子工厂、科研机构元器件存储场景），产品通过第三方检测机构的性能检测，提供检测报告。 四、成本指标。单台储存柜采购成本控制在 1.5-2 万元以内（根据定制化需求调整，如尺寸、附加功能等），后续批量采购（5 台及以上）时，成本可适当下浮 5%-10%。

1.在控制系统方面征集开发高稳定性压力控制装置（电动/气动），压力波动≤±0.1MPa； 2.在豆花自吸泵优化技术方面征集豆花破脑时使豆花不要太碎，且后续稳定，或者碎块大小可以调节的自吸泵技术； 3、征集可合作开发多温区独立闭环控温系统，使得豆皮生产后形状、颜色较稳定。

羊胎盘原材料、制剂或其它产品中有无布氏杆菌的检测方法； 国内尚无相关检测产品 羊胎盘主要有效成分及质量标准的建立； 国内尚无相关文献报道 羊胎盘防治骨质疏松症的作用机制； 国内尚无相关文献报道 羊胎盘防治绝经后骨质疏松症的单味或复方制剂 本公司生产的羊胎盘粉可预防和治疗切出卵巢大鼠发生的骨质疏松（即绝经后骨质疏松）。

公司日产中药渣10余吨，征集突破简单堆肥、低值燃料化局限，研究药渣功能性饲料添加剂（益生元、抗菌成分）、高品质有机肥/栽培基质等规模化、稳定化生产技术，实现药渣组分精准分离与高附加值转化。

本项目拟采用“多模态数据集构建与大模型指令生成→无人机公路事故隐患多模态数据融合→基于混合专家的事故隐患识别与预警专业大模型构建→无人机公路事故隐患识别与预警垂直应用与调优”的技术路线。 主要内容：（一）通过生成适用于公路事故隐患识别领域大模型的指令集，为公路交通运维下游任务开发提供基础；（二）基于无人机公路事故隐患多模态数据融合，利用互补优势融合应用于公路事故隐患识别并提供决策知识；（三）基于混合专家范式构建事故隐患识别与预警专业大模型，辅助生成公路交通运维决策方案；（四）通过路段级的多模态联合表征学习、传统模型辅助大模型的弱监督学习技术，分层式、递进式、并行式地实现无人机公路事故隐患识别与预警大模型的行业垂直应用，并进行成果的推广应用。

公司需求主要是多旋翼无人机机载设备的小型化应用，目前公司设计开发了大载重旋翼无人机，但在挂载负载的情况下，飞行时间就会缩短，所以在有限负载重量的情况下，如何将负载小型化，且能满足应用场景需求，是目前需要亟待解决的问题。

10kV 配电线路人智能巡检装置核心技术；巡检装置自主避障与路径规划；集成红外测温、局部放电检测；线路温度、绝缘状态实时监测。

针对党参、羌活等中药材及中药饮片易生虫和霉变等问题，征集在不影响药物临床疗效、低成本且高效率中药养护技术，延长产品保质期。

1.研究超深竖井封底混凝土的浇筑方式，解决超深地下大体积混凝土水下浇筑作业施工难题。 2.通过有限元分析VSM垂直盾构开挖对周边土体的影响以及竖井管片安装工作状态时的侧向土压力情况，模拟计算管片周边侧向土压力值，研究竖井预制管片设计、预制、安装过程中的关键技术。 3.分析VSM垂直盾构竖井开挖过程中存在的风险，展开对装配式竖井管片在超深沉井施工技术的应用研究。 4.通过水密性检测，分析预制盾构管片外观缺陷以及接缝渗漏水嵌缝处所用弹性橡胶密封垫处理研究。 5.选择智能监测感应系统，对竖井超深基坑以及周边建筑物倾斜、沉降智能监测系统的应用研究。 6.立项并编制相关地方标准。

1、关键技术路线 （1）眼震采集模块：改进现有视频采集系统，增加高速摄像功能，提升信号采样率至1000Hz。 （2）信号处理模块：优化现有的波形识别算法，开发基于深度学习的特征提取方法。 （3）诊断决策模块：构建包含6种常见前庭疾病的智能诊断模型。 （4）康复训练模块：研发基于虚拟现实的个性化训练系统，实现训练参数的动态调整。 2、创新点突破 （1）提出多模态眼震信号融合分析方法，解决微小眼震信号捕捉难题。 （2）开发自适应训练算法，实现康复方案的智能调整。 （3）设计便携式检测终端，满足基层医疗机构的诊疗需求。