基于AI机器人的家族性高胆固醇血症筛查及血脂管理达标率评估在监护室ASCVD人群中的应用研究
具体研究内容包括:
(1)基于荷兰脂质临床网络标准、Simon·Broome标准、中国专家共识等不同FH诊断标准,开发AI驱动的FH筛查算法;
(2)整合国内外血脂管理指南(如2019 ESC/EAS、2018 AHA/ACC、2023中国血脂管理指南),建立AI辅助的血脂达标率评估模型;
(3)在监护室ASCVD人群中开展多中心验证,评估AI机器人筛查FH的准确性、效率及成本效益;
(4)分析不同FH诊断标准在监护室人群中的适用性差异;
(5)评估监护室ASCVD患者血脂达标现状及影响因素。本研究将为监护室ASCVD人群的FH精准筛查和血脂管理提供新工具,为优化FH诊断标准和血脂管理策略提供循证依据。
面议
发布日期20260202
2026年国际技术交易大会