传统的硅胶取膜，需要经过反复多次的硅胶取膜、倒模及后续的设计加工，通常需要2-4周时间才能完成整个牙体的修复治疗，治疗过程非常缓慢并且失败率达30%。数字化的口内扫描仪，可以让医生直接在病人口内扫描获取牙齿的三维数字模型，然后发送到CAD/CAM平台进行设计和加工，最快只需2小时即可完成义齿制作。使数字化的口内扫描仪提升了牙齿修复的诊疗效率和修复质量，是当前口腔医疗数字化发展的必然趋势。

和处理通信工程数据的技术手段，包括数据传输、存储和清洗等； （2）数据挖掘与分析：运用数据挖掘和分析技术，发现通信工程数据中的模式、趋势和异常，帮助决策者进行更准确的判断； （3）可视化与报告：设计和实现直观易懂的数据可视化界面，生成详细的报告和分析结果，以便决策者和其他相关人员能够理解和利用。

实现1英寸熔融石英基片（厚度3mm）上的8/16台阶微纳结构的干法刻蚀工艺 1.结构单元的特征尺寸约1um（占空比为1）（结构总面积φ20左右） 2.各台阶的刻蚀高度差恒定，约100nm-1um，3.刻蚀高度误差<5%，4.侧壁接近垂直，即90°。

肿瘤微小残留病灶（MRD）动态监测是肿瘤精准治疗的重要分支，通过对患者在治疗之后体内残留的恶性肿瘤细胞进行动态的监测，实施疗效评估、治疗指导以及复发预测，避免治疗不足和治疗过度。 分子检测技术正在逐步从低通量向高通量，从组织到单分子、单细胞、时空组学等方面发展。目前针对血液肿瘤常用的MRD 检测方法包括了RT-PCR、MFC、NGS技术。其中，高通量测序（NGS）技术在效率、准确性、灵敏度上更优，可以对MRD 进行更加准确的定量。 据报道，2020年我国新发癌症患者约457万人，占全球新发病例的23.7%，但是基因检测渗透率仍然远低于欧美，根据Frost&Sullivan数据，以新发病人估算，中国市场渗透率约为10.6%，而美国则高达36.1%。目前国内市场仍然主要集中于大中城市的三甲医院以及肿瘤专科医院，广大中小城市医院仍然存在大量空白。随着肿瘤精准医疗理念的持续普及及靶向免疫药物可监测的未来市场空间预计将超过用药指导领域，成为行业发展的新动能。 目前，常见肿瘤监测的方式包括肿瘤标志物、易感基因检测、ctDNA检测影像学检查和组织病理学检测，但是每种方式各具痛难点，需要精准疗法满足患者的全周期管理以及监测效果的及时准确性，基于NGS 检测的ctDNA水平定量和动态变化分析，有望成为新兴的疗效评估途径。 （1）建立2套不同MRD 检测技术的panel产品，包括肿瘤先验分析（tumor-informed assays，个体化定制或 NGS panel）和肿瘤未知分析（tumor-agnostic assays，NGS panel 和多组学技术），目前均处在探索阶段，需要前瞻性研究确定其敏感性、特异性和预测价值； （2）基于NGS的突变检测技术，所选用的多基因panel中必须覆盖患者丨/ⅡI类基因变异，基本技术标准是可稳定检测出丰度≥0.02% 的 ctDNA； （3）针对非小细胞肺癌和结直肠癌2种肿瘤，分别建立MRD评估标准和体系，并明确敏感性、特异性和预测价值。

毫米波探测系统，作为一种先进的非接触式检测技术，被广泛应用于工业检测背景中，以实现高精度的探测与成像。该系统利用毫米波频段特有的穿透性强、对非金属材质敏感等特性，能够有效穿透一些常见工业材料的表面，探测其内部结构或隐藏的缺陷，如裂纹、空洞或异物等。相较于传统的检测手段，毫米波探测系统不仅提高了检测效率，还极大地增强了检测的准确性和可靠性，尤其在复杂或难以触及的检测环境中表现突出。此外，该系统还能生成高分辨率的成像结果，为工业检测提供直观、详尽的数据支持，有助于工程师和技术人员更准确地评估产品质量，及时发现并解决问题，从而保障生产线的稳定运行和工业产品的安全性。

本项目致力于研发一套高效且精准的方言识别系统，能够在多样化的语音环境中准确分类并识别来自中国各地的方言。系统需集成先进的语音识别技术与深度学习算法，在GPU加速下优化训练过程，确保模型能够快速适应并准确识别复杂多变的方言特征。同时，系统需支持在CPU环境下实现即时反馈，用户说出方言后，系统能迅速响应并显示识别结果，提升用户体验。关键技术指标： （1）方言识别至少覆盖中国主要方言区域，识别准确率不低于90%。 （2）系统需支持实时或近实时反馈，在CPU环境下，从语音输入到识别结果显示的延迟不超过500毫秒。 （3）系统需具备可扩展性和可定制性，支持新增方言种类的快速训练与识别。 （4）整个方言识别与反馈流程需实现高度自动化，提升系统稳定性和效率。

黑色光刻胶用色浆和彩色光刻胶用色浆研磨工艺、树脂、配方等研究，开发稳定制备工艺。关键技术指标： （1）黑色光刻胶Carbon含量：≥20%；粒径：D50≤150nm；储存稳定性：大于6个月； （2）彩色光刻胶：x：0.661， y：0.317，Y：16.5；厚度（um）：<2.40；CD（um）：<30。

本项目针对目前大规模量子计算快速发展对大冷量稀释制冷系统的紧迫需求，在现有常规稀释制冷机开发基础上，开展1.2mW全国产稀释制冷系统研制打破国外禁运限制以及技术垄断实现系统在量子计算领域的应用研究满足规模化量子计算测试需求，构建量子计算用稀释制冷系统新格局。关键技术指标： （1）系统最低温度：<10mk；（2）20mK时的制冷量：>32mW；（3）100mK时的制冷量：>1200uW； （4）冷箱振动：±500nm； （5）混合室盘直径：>500mmm； （6）系统整体降温时间：<36小时； （7）稀释制冷系统整机100%国产化。

目前在PLC领域MIMO通信应用标准主要是Homeplug AV2和G.hn 标准，都是以智能家庭为主的应用。以单相三线布线为例，即带电（L，也称为相），中性（N）和保护接地（PE），是比较常见的。而在中国智能电网应用中，HPLC低压集抄领域通常有A、B、C、N三相四线，可以利用三相线与N线之间差分构成3x3MIMO，这两种场景差异很可能使得PLC-MIMO在之智能电网的应用产生巨大差异。因此需要对智能电网实际的应用场景下的PLC-MIMO的可行性及相关方案做深入研究。包括：低压台区使用MIMO的编码调制方式，低压台区使用MIMO的TXRx通道隔离度分析，低压台区使用MIMO的最优耦合方式等。 1.MIMO电力线信道模型和噪声模型的设计构建。PLC信道具有频率选择性多径衰落，周期性短时变、突发性长时变和低通等特性，因此对PLC信道和噪声特性的研究，以及模型的建立有助于分析和仿真载波通信的性能。因此首先需要在MIMO通信机制中建立相应的信道模型和MIMO噪声模型。 2.MIMO空间预编码（空-时-频）、均衡与优选判决机制。空间预编码的设计依赖于信道响应，在已知信道状态信息下，空间预编码使得MIMO各通信链路的信息尽可能接近非相关，从而在接收端得到预解码最大相干增益。但现实环境下，电力线的衰减系数、阻抗匹配特性、传输系数并不一致，且布线环境下的。 3.用于MIMO的前导符号设计。由于电力线各线引起的串扰致使在一个端口输入信号，在其他端口也能收到该信号。因此MIMO需要设计不同端口发送的前导。

产品产业化后将用于福建霞浦四代钠冷示范快堆，将为国内首创，打破对国外产品的依赖、替代进口，填补了国内空白，还将实现关键基础材料自主可控，解决“卡脖子”新材料难题。目前客户户在做焊接工艺评定时遇到的质量技术难题： （1）进行焊接工艺评定时，其熔敷金属的室温拉伸、高温拉伸均可满足技术规范。 （2）客户在入厂复验时，发现其高温拉伸425°℃、500°℃，无法满足技术规范要要求。